python 多维列表索引

在Python中，多维列表（也称为嵌套列表）是由单个列表组成的列表。你可以通过索引来访问其中的元素，对于二维或多维列表，你需要提供两个或更多的索引来定位到特定位置的元素。这被称为“索引层次”。

例如，假设我们有这样一个二维列表：

matrix = [
    ['Apple', 'Banana'],
    ['Cherry', 'Date', 'Elderberry']
]

这里的第一个索引表示行，第二个索引表示列。要获取`Apple`，我们可以这样做：

first_element = matrix[0][0]  # 获取第一行的第一个元素

同样地，要获取`Elderberry`，我们需要两层索引：

third_element = matrix[1][2]  # 获取第二行的第三个元素

对于多维列表，索引方式以此类推。比如三维列表的索引将会是三层：

cube = [[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]
fourth_element = cube[1][0][1]  # 获取第二层的第一行的第二个元素

相关问题

python多维列表索引

在Python中，多维列表是一个包含其他列表的列表。要访问多维列表中的元素，需要使用多个索引。以下是一些示例：

1. 访问二维列表中的元素：

my_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
print(my_list[0][1])  # 输出2
print(my_list[2][2])  # 输出9

2. 访问三维列表中的元素：

my_list = [[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]
print(my_list[0][1][0])  # 输出3
print(my_list[1][0][1])  # 输出6

在访问多维列表时，需要使用与列表维度相同的索引数。例如，访问二维列表需要使用两个索引，访问三维列表需要使用三个索引，以此类推。

python多维数组索引

在 Python 中，可以使用列表、元组、字典等数据结构来表示多维数组。下面列出了几种常见的多维数组的索引方式：

1. 列表嵌套列表

如果一个列表中的元素又是一个列表，那么我们可以通过两次索引来访问二维数组中的元素。例如：

a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
print(a[0][0])  # 输出 1
print(a[1][2])  # 输出 6

2. 元组嵌套元组

如果一个元组中的元素又是一个元组，那么我们可以通过两次索引来访问二维数组中的元素。例如：

a = ((1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9))
print(a[0][0])  # 输出 1
print(a[1][2])  # 输出 6

3. 字典嵌套字典

如果一个字典中的值又是一个字典，那么我们可以通过两次索引来访问二维数组中的元素。例如：

a = {'row1': {'col1': 1, 'col2': 2, 'col3': 3},
     'row2': {'col1': 4, 'col2': 5, 'col3': 6},
     'row3': {'col1': 7, 'col2': 8, 'col3': 9}}
print(a['row1']['col1'])  # 输出 1
print(a['row2']['col3'])  # 输出 6

4. 列表嵌套元组

如果一个列表中的元素是一个元组，那么我们可以通过两次索引来访问二维数组中的元素。例如：

a = [(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]
print(a[0][0])  # 输出 1
print(a[1][2])  # 输出 6

5. 元组嵌套列表

如果一个元组中的元素是一个列表，那么我们可以通过两次索引来访问二维数组中的元素。例如：

a = ((1, 2, 3), [4, 5, 6], (7, 8, 9))
print(a[0][0])  # 输出 1
print(a[1][2])  # 输出 6

以上就是常见的多维数组索引方式。需要注意的是，对于列表或元组嵌套列表或元组的情况，我们需要连续使用两次索引来访问元素，而对于字典嵌套字典的情况，则可以使用两次键值访问元素。