多重自适应协同进化粒子群算法（ACEPSO

多重自适应协同进化粒子群算法（Adaptive Co-evolutionary Particle Swarm Optimization, ACEPSO）是一种结合了遗传算法和粒子群优化思想的高级优化算法。它将传统PSO（粒子群优化）中的单种进化策略升级为了多种策略之间的协作，通过设置多个子群体（粒子群），每个子群体独立搜索，并通过竞争与合作相互影响。

在ACEPSO中，每组粒子群不仅有自己的位置和速度，还有各自的适应度函数和参数。这种自适应机制允许不同的粒子群针对复杂问题的不同部分进行优化，提高了全局搜索效率。同时，协同进化使得优秀的解决方案可以在各子群体之间共享，增强了算法的全局收敛性和解的质量。