R语言读入数据exp-probe.csv文件，产生新变量average_probe和variance_probe，根据新变量降序排列

在R语言中，你可以使用`read.csv()`函数来读取名为"exp-probe.csv"的数据文件。然后，可以使用内置的统计函数来计算每个观测值的平均值（mean）和方差（variance），生成新的变量average_probe和variance_probe。这里是一个简单的步骤说明：

1. 首先，加载必要的库，如果还没有安装的话，可以使用`install.packages("tidyverse")`安装，然后使用`library(tidyverse)`加载：

   library(tidyverse)

2. 使用`read_csv()`函数读取数据：

   data <- read_csv("exp-probe.csv")

3. 计算平均值（average_probe）和方差（variance_probe）：

   data <- data %>%
     mutate(average_probe = mean(probe_column),  # 假设probe_column是你想要计算平均值的列名
            variance_probe = var(probe_column))

4. 最后，根据new变量average_probe或variance_probe进行降序排序。这里假设你想按average_probe降序排序：

   sorted_data <- data %>% arrange(desc(average_probe))

如果你希望按variance_probe降序，将`desc(average_probe)`替换为`desc(variance_probe)`。