python画完图保存图片

Python绘制完图后，可以使用`plt.savefig()`函数将图像保存为图片。该函数需要指定保存路径和图片名称，保存路径可以是相对路径或绝对路径。以下是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
y = [0, 2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y)
plt.savefig('exam.png')

上述代码将会在当前工作目录中保存一张名为"exam.png"的图片。

相关问题

python画折线图并保存图片

要画折线图，可以使用 Python 中的 matplotlib 库，具体代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义横坐标和纵坐标的数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [3, 5, 6, 8, 10]

# 使用 plot 方法绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 设置横坐标和纵坐标的标签
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')

# 保存图片
plt.savefig('line_chart.png')

其中，x 和 y 分别是横坐标和纵坐标的数据，使用 plot 方法绘制折线图，使用 xlabel 和 ylabel 方法设置横坐标和纵坐标的标签，使用 savefig 方法保存图片。

python画出相关性热力图并保存图片

要画出相关性热力图并保存图片，可以使用Python中的seaborn和matplotlib库。以下是一个简单的例子：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个数据集
data = sns.load_dataset("tips")

# 计算相关系数矩阵
corr = data.corr()

# 绘制热力图
sns.heatmap(corr, cmap="YlGnBu")

# 保存图片
plt.savefig("correlation_heatmap.png")

在这个例子中，我们使用了seaborn库中的`load_dataset`方法来加载一个示例数据集，然后计算相关系数矩阵。接下来，使用`heatmap`函数绘制热力图，并指定颜色映射为YlGnBu。最后，使用`savefig`函数保存图片。你可以根据自己的需求修改代码。