基于opencv图像修复

基于 OpenCV 的图像修复通常指的是利用计算机视觉技术对图像中的缺失或损坏区域进行恢复。常见的图像修复包括去除噪声、填补缺失区域、修复损坏区域等。

OpenCV 提供了一些图像修复的方法，其中最常用的是基于图像插值算法的修复方法，例如基于最近邻插值、双线性插值、双三次插值等算法进行图像修复。此外，还有一些更高级的方法，例如基于纹理合成、基于边缘保留滤波等。

在 OpenCV 中，可以通过调用 cv2.inpaint() 函数来实现图像修复。该函数需要传入待修复的图像以及需要修复的区域，返回经过修复后的图像。