pytorch安装cpu版本命令怎么添加国内源

如果你想在PyTorch的CPU版本安装过程中使用国内源，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，你需要安装`anaconda`或`miniconda`科学计算环境，它们通常包含了Python包管理工具`conda`，它可以帮助你轻松地安装包并配置镜像。

2. 打开终端或命令提示符，并激活你的conda环境（如果你已经创建了）：

   conda activate your_environment_name

3. 更改`conda`的默认源为中国镜像，例如阿里云的Anaconda官方镜像：

   conda config --set channels defaults
   conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/
   conda config --set channel_priority strict

或者你可以选择其他国内镜像源，如清华大学、中科大等，替换上述命令中的链接。

4. 现在安装PyTorch CPU版本时，它会优先从国内镜像获取依赖包：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c anaconda

记得替换`your_environment_name`为你实际使用的环境名称。如果遇到网络问题，尝试重启网络或者更换镜像源。

相关问题

安装pytorchcpu版本

要安装PyTorch的CPU版本，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，你需要访问PyTorch的官方网站https://pytorch.org/，查看要安装的PyTorch版本。

2. 在终端中运行以下命令来安装PyTorch的CPU版本：

   pip install torch==1.5.1+cpu torchvision==0.6.1+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

请注意，上述命令中的版本号可能会根据你要安装的PyTorch版本而有所不同。此外，为了加快下载速度并避免中断，我们使用了国内的镜像源。

希望这个回答能够帮助到你。如果你还有其他问题，请随时提问。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [pytorch安装（cpu版本）](https://blog.csdn.net/qq_44579371/article/details/107649132)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [PyTorch—CPU版本的安装步骤](https://blog.csdn.net/haoxuejiebetter/article/details/129698765)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

cpu pytorch安装

在安装CPU版本的PyTorch时，你可以通过官方文档进行操作。首先，你可以访问PyTorch的官网（https://pytorch.org/），点击"Get Started"。然后，根据你的系统、安装方式、Python版本以及是否有GPU等选择进行配置。在选择完配置后，你将看到一条命令用于安装PyTorch和torchvision。请确保版本正确，然后将该命令复制并粘贴到命令行窗口中执行即可。如果是第一次安装，可能需要下载并安装过程可能会较慢，建议使用国内镜像源以提高速度。