halcon尺寸测量
时间: 2023-10-10 11:12:13 浏览: 272
Halcon是一个计算机视觉软件库,其中包含了用于图像处理和测量的功能。在Halcon中进行尺寸测量可利用卡尺工具来实现。卡尺工具是Halcon中的一种方法,可以用来拟合线和圆等几何形状。利用卡尺测量,可以通过调节参数来提取图像中的边缘,并自行拟合直线或圆。
使用Halcon进行尺寸测量时,可以利用Metrology方法来创建测量对象。这种方法适用于目标与背景差异明显的图像,可以方便地对目标进行尺寸测量,无需进行边缘提取等额外的步骤。不过,需要注意的是,目标的相对位置应该基本保持不变才能准确测量。
在测量过程中,可以指定要测量的直线或圆弧的位置和方向等信息,并将其存储在测量对象中。通过传递句柄参数,可以访问测量对象。当不再需要测量对象时,可以使用close_measure函数来销毁它。
总结来说,Halcon中的尺寸测量可以通过卡尺工具来实现,可以利用Metrology方法创建测量对象,并通过指定位置和方向等信息进行测量。需要注意的是,目标的相对位置应该基本保持不变才能准确测量,并且在不使用测量对象时需要进行销毁操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
相关问题
halcon尺寸测量程序
以下是一个使用Halcon进行尺寸测量的示例程序:
```halcon
read_image(Image, 'path_to_image') // 读取图像
// 进行预处理,例如平滑、灰度化等
smooth_image(Image, Smoothed, 'gauss')
convert_image_type(Smoothed, ImageGray, 'byte')
// 边缘检测
edges_sub_pix(ImageGray, Edges, 'canny', 1, 20, 40)
// 提取轮廓
threshold(Edges, Region, 128, 255)
connection(Region, ConnectedRegions)
select_shape(ConnectedRegions, SelectedRegions, 'area', 'and', 500, 9999999)
// 拟合直线
gen_contour_region_xld(SelectedRegions, Contours, 'border')
fit_line_contour_xld(Contours, 'tukey', -1, 0, 5, 2, LineRowBegin, LineColBegin, LineRowEnd, LineColEnd)
// 计算直线长度
distance_pp(LineRowBegin, LineColBegin, LineRowEnd, LineColEnd, Distance)
// 输出结果
disp_distance(LineRowBegin, LineColBegin, LineRowEnd, LineColEnd, Distance)
// 可以根据实际情况添加其他处理步骤,如角度测量、圆形拟合等
```
这是一个简单的尺寸测量程序,其中包括图像读取、预处理、边缘检测、轮廓提取、直线拟合和长度测量等步骤。根据您的具体需求,您可能需要根据图像特性和测量目标进行参数调整和算法优化。请注意,这只是一个示例程序,实际使用时需要根据具体情况进行适当修改和调整。
halcon怎么测量尺寸
在Halcon中,可以使用卡尺工具来测量尺寸。具体步骤如下:
1. 打开Halcon软件,导入需要测量的图像。
2. 在工具栏中选择卡尺工具(Caliper Tool)。
3. 在图像中选择需要测量的区域,并设置卡尺工具的参数,如卡尺类型、卡尺长度、卡尺宽度、卡尺角度等。
4. 点击“Run”按钮,运行卡尺工具,测量结果会在图像上显示出来。
5. 可以通过代码来获取测量结果,如卡尺长度、卡尺宽度、卡尺角度等。
下面是一个简单的示例代码,用于测量图像中两点之间的距离:
```python
dev_open_window(0, 0, 512, 512, 'black', WindowHandle)
read_image(Image, 'image.jpg')
dev_display(Image)
dev_set_color(WindowHandle, 'red')
dev_set_line_width(WindowHandle, 2.0)
dev_create_calib('point', 2, 1, CalibHandle)
dev_set_calib(CalibHandle, 'index', 0)
dev_set_calib(CalibHandle, 'row', 100)
dev_set_calib(CalibHandle, 'column', 100)
dev_set_calib(CalibHandle, 'index', 1)
dev_set_calib(CalibHandle, 'row', 200)
dev_set_calib(CalibHandle, 'column', 200)
dev_measure_calib(Image, CalibHandle, 1, 2, 'point', 'nearest_neighbor', 'positive', 'length', Distance)
write_string(WindowHandle, Distance, 'window', 20, 20, 'red', [], [])
```
这段代码会在图像上选择两个点,并用红色线段连接它们,并在图像上显示出两点之间的距离。