实验六 图的遍历操作及应用\n一、实验实习目的及要求\n掌握有向图和无向图的

实验六 图的遍历操作及应用

一、实验实习目的及要求

本次实验的目的是让我们掌握有向图和无向图的遍历操作，以及它们在实际应用中的具体应用。

有向图是由一组顶点和一组有向边组成的图，每条边都有一个方向，表示从一个顶点指向另一个顶点的关系。无向图是由一组顶点和一组无向边组成的图，边没有方向，表示两个顶点之间的连接关系。

在图的遍历操作中，主要有深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）两种常见的算法。深度优先遍历从图的某个顶点开始，沿着一条路径一直遍历到最后一个顶点，然后再回溯到上一个顶点，继续遍历其他没有访问过的顶点。广度优先遍历则是从图的一个顶点出发，按广度优先的策略，依次访问其相邻的顶点，直到访问完所有的顶点为止。

图的遍历操作在实际应用中非常重要。例如，在社交网络中，我们可以利用图的遍历算法，找出某个人的好友关系，或者找出两个人之间的最短路径。在计算机网络中，我们可以利用图的遍历算法，找出两台计算机之间的最优路径，或者找出网络中的网络瓶颈。在地图应用中，我们可以利用图的遍历算法，查找出从一个地点到另一个地点的最短路径。

总之，图的遍历操作及其应用在计算机科学领域具有广泛的应用价值。掌握这些基本的算法和应用，对于我们在解决实际问题时会有很大的帮助。

相关问题

怎么用c语言实现有向图和无向图的两种遍历

有向图和无向图是图论中常见的两种图，它们在C语言中可以通过邻接矩阵或邻接表来实现。下面分别介绍两种遍历方式的具体实现：

1. 有向图的遍历：

邻接矩阵实现有向图的遍历，可以使用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）算法。在C语言中，可以通过递归函数或者使用栈来实现DFS，通过队列来实现BFS。

邻接表实现有向图的遍历，同样可以使用DFS或BFS算法。通过循环和堆栈来实现DFS，通过循环和队列来实现BFS。

2. 无向图的遍历：

无向图的遍历与有向图类似，同样可以使用DFS和BFS算法来实现。

在C语言中，可以用递归函数或者使用栈来实现DFS，使用队列来实现BFS。对于邻接矩阵和邻接表的实现方式也与有向图的遍历相似。

需要注意的是，在实现过程中，需要标记已经访问过的节点，以避免重复访问和死循环的问题。

总之，通过合理的数据结构和算法设计，可以在C语言中实现有向图和无向图的两种遍历方式。通过深入学习图论和相关算法知识，可以更好地理解和实现这些遍历算法。

c语言输出无向图创建及遍历，广度和深度遍历

以下是 C 语言实现无向图的创建及遍历，包括广度优先遍历和深度优先遍历：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MAX_VERTICES 50

// 邻接矩阵存储无向图
typedef struct Graph {
    int vertex_num; // 顶点数
    int edge_num; // 边数
    int matrix[MAX_VERTICES][MAX_VERTICES]; // 邻接矩阵
} Graph;

// 初始化无向图
void init_graph(Graph *g, int vertex_num) {
    int i, j;
    g->vertex_num = vertex_num;
    g->edge_num = 0;
    for (i = 0; i < g->vertex_num; i++) {
        for (j = 0; j < g->vertex_num; j++) {
            g->matrix[i][j] = 0;
        }
    }
}

// 添加边
void add_edge(Graph *g, int start, int end) {
    g->matrix[start][end] = 1;
    g->matrix[end][start] = 1;
    g->edge_num++;
}

// 深度优先遍历
void dfs(Graph *g, int v, int *visited) {
    int i;
    visited[v] = 1;
    printf("%d ", v);
    for (i = 0; i < g->vertex_num; i++) {
        if (g->matrix[v][i] == 1 && !visited[i]) {
            dfs(g, i, visited);
        }
    }
}

// 广度优先遍历
void bfs(Graph *g, int v, int *visited) {
    int i, queue[MAX_VERTICES], front = 0, rear = 0;
    visited[v] = 1;
    printf("%d ", v);
    queue[rear++] = v;
    while (front != rear) {
        int cur = queue[front++];
        for (i = 0; i < g->vertex_num; i++) {
            if (g->matrix[cur][i] == 1 && !visited[i]) {
                visited[i] = 1;
                printf("%d ", i);
                queue[rear++] = i;
            }
        }
    }
}

int main() {
    Graph g;
    int visited[MAX_VERTICES] = {0};
    int vertex_num, edge_num, start, end;
    printf("请输入顶点数和边数：");
    scanf("%d%d", &vertex_num, &edge_num);
    init_graph(&g, vertex_num);
    printf("请输入边的起点和终点：\n");
    for (int i = 0; i < edge_num; i++) {
        scanf("%d%d", &start, &end);
        add_edge(&g, start, end);
    }
    printf("深度优先遍历：");
    for (int i = 0; i < g.vertex_num; i++) {
        if (!visited[i]) {
            dfs(&g, i, visited);
        }
    }
    printf("\n");
    for (int i = 0; i < vertex_num; i++) {
        visited[i] = 0;
    }
    printf("广度优先遍历：");
    for (int i = 0; i < g.vertex_num; i++) {
        if (!visited[i]) {
            bfs(&g, i, visited);
        }
    }
    printf("\n");
    return 0;
}

在运行程序时，输入顶点数和边数，再输入每条边的起点和终点，程序会输出深度优先遍历和广度优先遍历的结果。