请比较冒泡排序、选择排序和快速排序在时间复杂度和空间复杂度方面的差异，并给出在C语言中实现这三种排序算法的基本思路。

冒泡排序、选择排序和快速排序是三种经典的排序算法，各有优缺点。在时间复杂度方面，冒泡排序的平均时间复杂度和最坏情况都是O(n^2)，因为它需要通过两两比较的方式进行排序；选择排序在最好、平均和最坏情况下都是O(n^2)，因为它在未排序的序列中选择最小（或最大）元素放到已排序序列的末尾；快速排序的平均时间复杂度为O(n log n)，但如果排序的数组已经基本有序，则最坏情况可退化到O(n^2)。在空间复杂度方面，冒泡排序和选择排序都是O(1)，因为它们都可以在原地排序；快速排序的空间复杂度为O(log n)，这是因为在递归调用栈上会有额外空间的开销。在C语言中，实现这三种排序算法的基本思路如下：\n\n冒泡排序的C语言实现可以按照以下思路进行：\n\n```c\nvoid bubbleSort(int arr[], int n) {\n int i, j, temp;\n for (i = 0; i < n-1; i++) {\n for (j = 0; j < n-i-1; j++) {\n if (arr[j] > arr[j+1]) {\n temp = arr[j];\n arr[j] = arr[j+1];\n arr[j+1] = temp;\n }\n }\n }\n}\n```\n\n选择排序的C语言实现可以按照以下思路进行：\n\n```c\nvoid selectionSort(int arr[], int n) {\n int i, j, min_idx, temp;\n for (i = 0; i < n-1; i++) {\n min_idx = i;\n for (j = i+1; j < n; j++)\n if (arr[j] < arr[min_idx])\n min_idx = j;\n temp = arr[min_idx];\n arr[min_idx] = arr[i];\n arr[i] = temp;\n }\n}\n```\n\n快速排序的C语言实现可以按照以下思路进行：\n\n```c\nint partition(int arr[], int low, int high) {\n int pivot = arr[high]; // pivot\n int i = (low - 1); // Index of smaller element\n for (int j = low; j <= high- 1; j++) {\n if (arr[j] < pivot) {\n i++; // If current element is smaller than the pivot\n swap(&arr[i], &arr[j]);\n }\n }\n swap(&arr[i + 1], &arr[high]);\n return (i + 1);\n}\n\nvoid quickSort(int arr[], int low, int high) {\n if (low < high) {\n int pi = partition(arr, low, high);\n quickSort(arr, low, pi - 1);\n quickSort(arr, pi + 1, high);\n }\n}\n```\n\n通过对比这些排序算法的实现和性能特点，可以更深入地理解它们在实际应用中的选择和适用场景。为了进一步加强理解，建议阅读《数据结构与算法分析C语言实现详解》，该书详细讲解了这些排序算法的理论基础以及C语言中的实现方法，对于数据结构和算法的学习大有裨益。

参考资源链接：[数据结构与算法分析C语言实现详解](https://wenku.csdn.net/doc/51twrtbbei?spm=1055.2569.3001.10343)