anconda装snownlp

时间: 2023-11-18 14:57:11 浏览: 152
可以通过以下步骤在anaconda中安装snownlp: 1. 打开anaconda prompt,输入以下命令创建一个新的conda环境并激活该环境: ``` conda create -n snownlp python=3.6 activate snownlp ``` 2. 在新的conda环境中安装snownlp: ``` pip install snownlp ``` 3. 安装完成后,可以在python中导入snownlp并使用它的功能: ``` import snownlp s = snownlp.SnowNLP('这是一段测试文本') print(s.sentiments) ``` 这里的sentiments是snownlp中的一个情感分析功能,可以输出文本的情感分数。
相关问题

Cmd 中anconda装包

在 Windows 的命令行中使用 Anaconda 安装包的步骤如下: 1. 打开命令行窗口(Win+R,输入cmd,回车)。 2. 输入以下命令,激活 Anaconda 环境: ``` conda activate env_name ``` 其中,env_name 是你要激活的环境名称。 3. 输入以下命令,使用 conda 安装包: ``` conda install package_name ``` 其中,package_name 是你要安装的包名称。 4. 等待安装完成即可。 如果你需要安装的包不在 conda 的默认源中,可以使用以下命令添加第三方源: ``` conda config --add channels channel_name ``` 其中,channel_name 是你要添加的第三方源名称。

重装anconda的python环境

重装Anaconda的Python环境可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,确保已经成功卸载了原有的Anaconda环境和Python版本,可以参考Anaconda官方网站提供的卸载方法\[1\]。 2. 接下来,可以前往Anaconda官方网站下载最新版本的Anaconda安装包,选择适合您操作系统的版本进行下载。 3. 下载完成后,运行安装包进行安装。在安装过程中,可以选择自定义安装选项,例如选择安装路径、添加环境变量等。 4. 安装完成后,可以打开Anaconda Navigator,它是一个可视化的管理界面,可以方便地管理和使用Anaconda环境。 5. 如果需要安装特定版本的Python,可以在Anaconda Navigator中选择"Environments"选项卡,然后点击"Create"按钮创建一个新的环境。在创建环境时,可以选择需要的Python版本。 6. 安装完成后,可以在"Home"选项卡中选择相应的环境,点击"Open Terminal"按钮打开终端,即可使用新安装的Python环境。 请注意,以上步骤仅适用于重新安装Anaconda环境和Python版本。如果您只是需要删除它们而不重新安装,请参考相关文档\[2\]。 参考文献: \[1\] Anaconda官方网站 - 卸载方法 \[2\] Anaconda官方网站 - 下载与安装方法 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [彻底卸载并重装Anaconda环境与Python的方法](https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/128328514)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

相关推荐

最新推荐

recommend-type

安装Pycharm2019以及配置anconda教程的方法步骤

主要介绍了安装Pycharm2019以及配置anconda教程的方法步骤,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

anconda安装包安装方法

python anaconda安装包 提供安装包以及如何安装的方法。我主要用python做图像分类图像处理,还在学习中。所以还有一些其他的资源,如果需要可以找我要,但是我也是一个小白,正在学习,很多不懂。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

前端深拷贝 和浅拷贝有哪些方式,你在哪里使用过

前端深拷贝和浅拷贝的方式有很多,下面列举几种常用的方式: 深拷贝: 1. JSON.parse(JSON.stringify(obj)),该方法可以将对象序列化为字符串,再将字符串反序列化为新的对象,从而实现深拷贝。但是该方法有一些限制,例如无法拷贝函数、RegExp等类型的数据。 2. 递归拷贝,即遍历对象的每个属性并进行拷贝,如果属性值是对象,则递归进行拷贝。 3. 使用第三方库如lodash、jQuery等提供的深拷贝方法。 浅拷贝: 1. Object.assign(target, obj1, obj2, ...),该方法可以将源对象的属性浅拷贝到目标对象中,如果有相同的属性,则会
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

MATLAB柱状图在数据分析中的作用:从可视化到洞察

![MATLAB柱状图在数据分析中的作用:从可视化到洞察](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/1a36558cefc0339f7836cca7680c0aef.png) # 1. MATLAB柱状图概述** 柱状图是一种广泛用于数据可视化的图表类型,它使用垂直条形来表示数据中不同类别或组别的值。在MATLAB中,柱状图通过`bar`函数创建,该函数接受数据向量或矩阵作为输入,并生成相应的高度条形。 柱状图的优点在于其简单性和易于理解性。它们可以快速有效地传达数据分布和组别之间的比较。此外,MATLAB提供了广泛的定制选项,允许用户调整条形颜色、
recommend-type

jsp页面如何展示后台返回的xml代码

可以使用JSP内置标签库的<c:out>标签来展示后台返回的XML代码。具体步骤如下: 1. 在JSP页面中引入JSTL标签库:<%@ taglib prefix="c" uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/core" %> 2. 在JSP页面中使用<c:out>标签展示后台返回的XML代码,示例代码如下: <c:out value="${xmlString}" escapeXml="false"/> 其中,${xmlString}为后台返回的XML代码字符串。escapeXml="false"参数表示不对XML代码进行HTML转义,保留原始代码格式