linux anconda
时间: 2023-08-24 12:15:12 浏览: 63
在Linux上安装Anaconda可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,在.bashrc文件的底部添加以下内容,用于设置Anaconda的路径和别名:
```
# 为了避免与其他服务器用户产生命令冲突,使用自己的英文名+Python替代python
alias fortunePython='/root/anaconda3/bin/python'
# 这里写anaconda的安装路径
export PATH="/root/anaconda3/bin:$PATH"
```
这样可以将Anaconda添加到系统的环境变量中。
2. 根据需要,选择一个路径来安装Anaconda。在安装过程中,可以指定安装路径。例如,如果你想将Anaconda安装在ProgramFiles文件夹中的anaconda3文件夹里,可以在命令行中执行以下命令:
```
anaconda安装路径/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh -b -p ProgramFiles/anaconda3
```
请注意,ProgramFiles文件夹中不能有名为anaconda3的文件夹,否则安装过程会失败。
3. 安装完成后,需要配置环境变量。可以通过编辑.bashrc文件来实现。在.bashrc文件中,添加以下内容:
```
# 添加Anaconda的bin目录到系统的环境变量中
export PATH="anaconda安装路径/anaconda3/bin:$PATH"
```
将"anaconda安装路径"替换为你实际的安装路径。
4. 如果需要更改Anaconda创建虚拟环境时的源,可以执行以下命令:
```
# 生成配置文件.condarc
conda config --set show_channel_urls yes
# 添加源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set ssl_verify true
```
这样可以将源设置为清华大学镜像站的源,加快下载速度。
请注意,以上步骤中的"anaconda安装路径"需要替换为你实际的安装路径。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Linux系统下安装使用anaconda](https://blog.csdn.net/a_cherry_blossoms/article/details/123434261)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Python:Linux下安装Anaconda,可多人使用(内容几乎完整)](https://blog.csdn.net/qcyfred/article/details/127946248)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]