多目标优化算法性能指标SP

SP（Satisficing Pareto）是多目标优化算法的性能指标之一。在多目标优化问题中，通常存在多个冲突的目标，例如最小化成本和最大化质量等。因此，多目标优化算法的目标是找到一组解，这些解可以同时满足多个目标。

SP指标考虑到了多目标优化中的两个关键方面：可行性和效率。它考虑到了算法找到的解的数量（效率）和这些解的质量（可行性）。具体地说，SP指标计算了算法找到的解的数量与最优解数量之间的差距，以及算法找到的解的质量与最优解质量之间的差距。

SP指标的值介于0和1之间。当SP值为1时，表示算法找到了所有的最优解；当SP值为0时，表示算法找到的解没有任何一个是最优解。因此，SP值越接近1，算法的性能越好。