统计出数据,字段为日期、商户、渠道、线索数、合同数、合同金额,加上近几天的时间SQL语句怎么写
时间: 2023-07-04 14:12:30 浏览: 54
如果您想要统计近几天的数据,可以在 `WHERE` 子句中加上日期的筛选条件。例如,如果您想要统计最近 7 天的数据,可以使用如下的 SQL 语句:
```sql
SELECT 日期, 商户, 渠道, SUM(线索数) AS 总线索数, SUM(合同数) AS 总合同数, SUM(合同金额) AS 总合同金额
FROM 表名
WHERE 日期 BETWEEN DATEADD(day, -7, GETDATE()) AND GETDATE()
GROUP BY 日期, 商户, 渠道;
```
在这个 SQL 语句中,`DATEADD(day, -7, GETDATE())` 表示获取当前时间往前推 7 天的日期,`GETDATE()` 表示当前日期,`BETWEEN` 表示日期在两个日期之间。您可以根据需要修改 `day` 后面的数字来改变统计的天数。
相关问题
统计出数据,字段为日期、商户、渠道、线索数、合同数、合同金额SQL语句怎么写
您可以尝试使用如下的 SQL 语句,来统计出日期、商户、渠道、线索数、合同数、合同金额:
```sql
SELECT 日期, 商户, 渠道, SUM(线索数) AS 总线索数, SUM(合同数) AS 总合同数, SUM(合同金额) AS 总合同金额
FROM 表名
GROUP BY 日期, 商户, 渠道;
```
其中,`表名` 是您存储数据的表名,您需要将其替换成您实际使用的表名。在这个 SQL 语句中,我们使用了 `SUM` 函数来对线索数、合同数和合同金额进行求和,并使用 `GROUP BY` 语句对日期、商户和渠道进行分组,以便于对每个组内的数据进行统计。
sql筛选出月平均数大于150并字段数据不为空
好的,您可以这样写SQL语句:
```
SELECT column_name
FROM table_name
WHERE AVG(column_name) > 150 AND column_name IS NOT NULL
GROUP BY MONTH(date_column);
```
其中,`column_name`代表您要筛选的字段名,`table_name`代表您要筛选的表名,`date_column`代表您要按月分组的日期字段名。
这条SQL语句的作用是:筛选出每个月中指定字段的平均数大于150且不为空的数据。
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