异步怎么使用MDC来记录日志 代码案例

异步编程中，我们可以使用MDC（Mapped Diagnostic Context）来记录日志，以便在异步调用链中跟踪和诊断问题。下面是一个使用MDC记录日志的示例代码：

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.slf4j.MDC;

import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class AsyncLoggingExample {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AsyncLoggingExample.class);

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(2);

        // 设置MDC上下文
        MDC.put("traceId", UUID.randomUUID().toString());

        CompletableFuture<Void> future1 = CompletableFuture.runAsync(() -> {
            logger.info("Hello from async task 1");
        }, executor);

        CompletableFuture<Void> future2 = CompletableFuture.runAsync(() -> {
            logger.info("Hello from async task 2");
        }, executor);

        CompletableFuture.allOf(future1, future2).join();

        // 清除MDC上下文
        MDC.clear();
    }
}

在上面的代码中，我们使用MDC.put()方法设置了一个traceId的上下文，然后在异步任务中使用logger记录日志。由于MDC是线程本地的，所以在异步任务中也可以访问到这个上下文。最后，我们使用MDC.clear()方法清除了MDC上下文，以免对后续的日志记录造成影响。

注意：在实际应用中，我们可能需要在请求进入时设置MDC上下文，在请求结束时清除MDC上下文，以便正确地跟踪请求的调用链。