用matlab语言写一个平面检测的代码
时间: 2023-12-07 15:04:38 浏览: 29
以下是一个简单的平面检测的 Matlab 代码示例:
```matlab
% 生成一个包含噪声的平面数据
x = linspace(-1, 1, 100);
y = linspace(-1, 1, 100);
[X, Y] = meshgrid(x, y);
Z = 2*X - 3*Y + 0.5*randn(size(X));
% 绘制平面数据的散点图
figure;
scatter3(X(:), Y(:), Z(:), 10, 'filled');
xlabel('X');
ylabel('Y');
zlabel('Z');
% 使用最小二乘法拟合平面
A = [X(:) Y(:) ones(size(X(:)))];
b = Z(:);
coeff = A \ b;
% 计算拟合平面上的点
[Xfit, Yfit] = meshgrid(linspace(-1, 1, 10), linspace(-1, 1, 10));
Zfit = coeff(1)*Xfit + coeff(2)*Yfit + coeff(3);
% 绘制拟合平面的网格图
hold on;
surf(Xfit, Yfit, Zfit, 'FaceAlpha', 0.5);
view(45, 30);
```
该代码生成一个包含噪声的平面数据,并使用最小二乘法拟合平面,最后绘制出平面数据的散点图和拟合平面的网格图。
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```matlab
% 数据准备
load fisheriris
X = meas(:,3:4);
Y = species;
% 绘制散点图
gscatter(X(:,1),X(:,2),Y);
xlabel('花瓣长度');
ylabel('花瓣宽度');
% 训练SVM分类器
SVMModel = fitcsvm(X,Y);
% 绘制分类边界
hold on
h = ezplot(@(x1,x2)predict(SVMModel,[x1,x2]),get(gca,'XLim'));
h.Color = 'r';
h.LineWidth = 2;
legend('setosa','versicolor','virginica','分类边界');
hold off
```
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