matlab求右特征向量

可以使用 MATLAB 中的 eig 函数求解右特征向量。具体步骤如下：

1. 定义矩阵 A。
2. 使用 eig 函数求解 A 的特征值和特征向量。
3. 右特征向量存储在 V 矩阵中，可以通过 V 的列来获取对应的右特征向量。

示例代码如下：

A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
[V, D] = eig(A);
right_eigenvector = V(:,1); % 获取第一个右特征向量

相关问题

matlab 特征向量

在 MATLAB 中，可以使用 eig 函数来计算矩阵的特征值和特征向量。例如，对于一个矩阵 A，可以使用以下代码计算其特征向量：

[V, D] = eig(A);

其中，V 是一个包含特征向量的矩阵，D 是一个包含特征值的对角矩阵。特征向量按列排列在 V 中，与 D 中的特征值一一对应。

需要注意的是，对于非对称矩阵，MATLAB 中的 eig 函数计算的是其右特征向量。如果需要计算左特征向量，可以使用 eig(A')，然后将得到的右特征向量转置即可。

matlab求矩阵特征值的算法

MATLAB中计算矩阵特征值有多种方法，下面介绍其中比较常用的几种算法：

1. eig函数：eig函数可以计算矩阵的特征值和特征向量，语法为[V,D] = eig(A)，其中V为特征向量矩阵，D为特征值对角矩阵。例如，A = [1 2; 3 4]; [V,D] = eig(A); disp(V); disp(D); 就可以得到矩阵A的特征值和特征向量。

2. svd函数：svd函数可以计算矩阵的奇异值和奇异向量，而奇异值就是矩阵的特征值的平方根。语法为[U,S,V] = svd(A)，其中U和V分别为左奇异向量矩阵和右奇异向量矩阵，S为奇异值对角矩阵。例如，A = [1 2; 3 4]; [U,S,V] = svd(A); disp(U); disp(S); 就可以得到奇异值和奇异向量。

3. eigvals函数：eigvals函数可以计算矩阵的特征值，但不返回特征向量。语法为D = eigvals(A)，其中D为特征值向量。例如，A = [1 2; 3 4]; D = eigvals(A); disp(D); 就可以得到矩阵A的特征值。

4. poly函数：poly函数可以计算矩阵的特征多项式和特征值，语法为p = poly(A)，其中p为特征多项式系数向量，而特征值可以通过roots(p)计算得到。例如，A = [1 2; 3 4]; p = poly(A); disp(p); disp(roots(p)); 就可以得到矩阵A的特征值。

以上是一些常用的MATLAB矩阵特征值求解方法，具体选择哪种方法取决于实际需求和数据结构。