跟普氏分析法类似的几何分析方法还有哪些，用python实现出

除了Procrustes形状分析方法之外，还有以下几种几何分析方法：

1. 欧拉角
欧拉角是用来描述物体旋转的一种方法，它将旋转分解成绕三个坐标轴的连续旋转。可以使用Python的NumPy库来实现欧拉角的计算。

import numpy as np

# 定义欧拉角
roll = 30  # 绕x轴旋转30度
pitch = 45  # 绕y轴旋转45度
yaw = 60  # 绕z轴旋转60度

# 将欧拉角转化为旋转矩阵
Rx = np.array([[1, 0, 0],
               [0, np.cos(np.radians(roll)), -np.sin(np.radians(roll))],
               [0, np.sin(np.radians(roll)), np.cos(np.radians(roll))]])

Ry = np.array([[np.cos(np.radians(pitch)), 0, np.sin(np.radians(pitch))],
               [0, 1, 0],
               [-np.sin(np.radians(pitch)), 0, np.cos(np.radians(pitch))]])

Rz = np.array([[np.cos(np.radians(yaw)), -np.sin(np.radians(yaw)), 0],
               [np.sin(np.radians(yaw)), np.cos(np.radians(yaw)), 0],
               [0, 0, 1]])

R = Rz.dot(Ry).dot(Rx)  # 组合成总的旋转矩阵

2. 距离度量
距离度量是用来计算物体之间距离的一种方法，它可以用于比较不同物体的相似度。常见的距离度量包括欧几里得距离、曼哈顿距离和切比雪夫距离等。可以使用Python的SciPy库来实现距离度量。

from scipy.spatial.distance import euclidean, cityblock, chebyshev

# 定义两个点
p1 = np.array([1, 2, 3])
p2 = np.array([4, 5, 6])

# 计算欧几里得距离
d1 = euclidean(p1, p2)

# 计算曼哈顿距离
d2 = cityblock(p1, p2)

# 计算切比雪夫距离
d3 = chebyshev(p1, p2)

3. 矩形拟合
矩形拟合是用来拟合物体轮廓的一种方法，它可以得到物体的外接矩形或内接矩形。可以使用Python的OpenCV库来实现矩形拟合。

import cv2

# 读取图像并转换为灰度图像
img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 进行边缘检测
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150)

# 进行矩形拟合
_, contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
rect = cv2.minAreaRect(contours[0])
box = cv2.boxPoints(rect)
box = np.int0(box)

# 绘制结果
cv2.drawContours(img, [box], 0, (0, 0, 255), 2)
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

以上是几个常用的几何分析方法和Python实现方式，希望对您有所帮助。