python+request如何实现通过读取excel表格对接口传参(传参格式为json,有两个部分需传参headers+body)

时间: 2023-03-30 12:00:44 浏览: 154
可以使用pandas库读取excel表格,然后将表格数据转换为json格式,再通过request库发送请求,传递headers和body参数即可。具体实现可以参考以下代码: ```python import pandas as pd import requests # 读取excel表格 df = pd.read_excel('data.xlsx') # 将表格数据转换为json格式 data = df.to_dict(orient='records') # 发送请求 url = 'http://example.com/api' headers = {'Content-Type': 'application/json'} for item in data: body = item['body'] response = requests.post(url, headers=headers, json=body) print(response.json()) ``` 其中,`data.xlsx`是excel表格文件名,`url`是接口地址,`headers`是请求头,`body`是请求体。循环遍历每一行数据,将请求体作为json参数传递给`requests.post()`方法,发送POST请求,并打印响应结果。
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python+request如何实现通过读取excel表格对接口传参(传参格式为json,有两个部分需传参headers(获取授权的token)+body)

可以使用pandas库读取excel表格,然后将表格数据转换为json格式,再将json格式的数据作为参数传递给request库中的post方法的headers和body参数即可。具体实现可以参考以下代码: ```python import pandas as pd import requests # 读取excel表格数据 df = pd.read_excel('data.xlsx') # 将表格数据转换为json格式 data = df.to_dict(orient='records') # 构造请求头 headers = { 'Authorization': 'Bearer xxxxxxxx' } # 构造请求体 body = { 'param1': 'value1', 'param2': 'value2' } # 发送请求 response = requests.post(url, headers=headers, json=body) ``` 其中,url为接口地址,Authorization为获取授权的token。

python fastapi 将一个excel文件Sheet1表单内容以表格的形式在html网页上显示,表格内容可以在线编辑,点击保存后,将页面所有表格组成一个数组传递给服务器,不使用VUE,REACT, BOOTSTAR等框架,含css和html

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