如何结合Python、Pytest和YAML进行接口自动化测试？

结合Python、Pytest和YAML进行接口自动化测试通常涉及以下几个步骤：

1. **安装依赖**：
- 首先，你需要安装`pytest`作为测试框架，以及用于解析YAML文件的库如`PyYAML`。

2. **创建YAML配置文件**：
使用YAML编写测试数据和预期结果，因为YAML是一种易于读写的格式，可以包含API请求URL、HTTP方法、头信息、请求体等。例如：

   ---
   test_cases:
     - url: http://api.example.com/users
       method: GET
       headers:
         Authorization: Bearer your_token
       body:
         name: John Doe
       expected_status_code: 200

3. **编写测试脚本**：
创建一个Python测试文件，导入`pytest`和`requests`库，然后使用`pytest.mark.parametrize`装饰器从YAML文件加载测试案例：

   import pytest
   from requests import Response

   def test_api_request(config_data):
       response = requests.request(
           config_data['method'],
           config_data['url'],
           headers=config_data.get('headers'),
           json=config_data.get('body', {}),
       )
       assert response.status_code == config_data['expected_status_code']

   @pytest.fixture
   def api_test_data(requests_module):
       with open("tests/api.yaml", "r") as f:
           return yaml.safe_load(f)

   # 使用@api_test_data标记将数据传递给test_api_request函数
   pytest.mark.usefixtures("api_test_data")(test_api_request)

4. **运行测试**：
运行命令`pytest`，它会自动读取并执行YAML文件中配置的接口测试。

5. **持续集成/持续部署(CI/CD)**：
将上述测试脚本集成到CI/CD流程中，确保每次代码变更后都能自动验证API接口。