windows安装pytorch gpu

以下是在Windows上安装PyTorch GPU的步骤：

1. 首先，确保您的计算机配置了NVIDIA GPU并且已经安装了NVIDIA的CUDA Toolkit和cuDNN库。您可以在NVIDIA的官方网站上下载和安装这些软件。

2. 接下来，您需要安装Anaconda，它是一个用于数据科学和机器学习的开源Python发行版。您可以在Anaconda的官方网站上下载并安装它。

3. 打开Anaconda Prompt，并创建一个新的虚拟环境，安装PyTorch和相关依赖项。在命令提示符下，输入以下命令：

conda create -n myenv python=3.7
conda activate myenv
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

这将在名为“myenv”的虚拟环境中安装PyTorch和其他必需的包。

4. 确认PyTorch已经正确安装。在Anaconda Prompt中，输入以下命令：

python
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

如果PyTorch已正确安装，则应显示版本号和True，表示CUDA可用。

5. 如果您需要使用Jupyter Notebook或Jupyter Lab来编写和运行PyTorch代码，则可以在虚拟环境中安装它们。在Anaconda Prompt中，输入以下命令：

conda install jupyter notebook
conda install jupyterlab

现在，您已经成功地在Windows上安装了PyTorch GPU，并可以开始使用它来开发深度学习应用程序。