transformer中的embedding层
时间: 2023-05-01 10:04:59 浏览: 269
Embedding层.py
transformer中的embedding层是将输入的token转换为向量表示,以便在模型中使用。这一层的目的是学习一个token表征,使得具有相似含义的token被映射到相近的向量空间中。同时,由于多层Transformer模型中会存在残差连接,因此embedding层也可以使得输入向量在多个层之间传递,避免信息损失。
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