数据框groupby求和少一列

您好，感谢您的提问。根据您的描述，我理解您的问题是在使用数据框的 groupby 方法进行求和时，结果中缺少了一列数据。

这种情况通常发生在使用 groupby 方法时，存在缺失值或者非数值类型的数据，这些数据会被默认忽略掉，导致求和结果中缺失一列数据。

为了解决这个问题，您可以考虑使用 fillna 方法将缺失值填充为 0，或者使用 astype 方法将非数值类型的数据转换为数值类型，再进行求和操作。例如：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
df = pd.DataFrame({'A': ['a', 'a', 'b', 'b'], 'B': [1, 2, 3, pd.np.nan], 'C': [4, 5, pd.np.nan, 6]})

# 将缺失值填充为 0
df = df.fillna(0)

# 将列 B 和列 C 转换为数值类型
df[['B', 'C']] = df[['B', 'C']].astype(float)

# 按列 A 进行求和操作
result = df.groupby('A').sum()

print(result)

输出结果应该为：

   B    C
A        
a  3.0   9.0
b  3.0   6.0

希望这个回答能够帮到您。如果您还有其他问题，请随时提出。