作为python开发,使用scrapy抓取“<li >里面,class为“title”里《p》标记里的地址,并且采集class为“info-section”的div标记里《p》标记里的class="currency" 《em》标记里的价格
时间: 2024-03-04 12:50:31 浏览: 29
好的,我可以为您提供一个基本的思路和代码示例,供您参考。
首先,您需要安装Scrapy库,可以通过以下命令安装:
```
pip install scrapy
```
然后,您需要创建一个Scrapy项目,并在项目中创建一个Spider,用于抓取网页数据。假设您要抓取的网页是 https://example.com,您可以在项目目录下执行以下命令创建Spider:
```
scrapy genspider example example.com
```
接下来,您需要在Spider的代码中定义抓取规则。假设您要抓取的数据在页面的如下结构中:
```
<ul>
<li>
<div class="title">...</div>
<div class="info-section">
<p><em class="currency">...</em>...</p>
</div>
</li>
...
</ul>
```
您可以使用XPath表达式来选取目标元素。具体地,您可以使用以下代码来选取class为"title"的div标记里的p标记里的地址:
```python
response.xpath('//div[@class="title"]/p/text()').get()
```
您可以使用以下代码来选取class为"info-section"的div标记里的p标记里的class="currency" 的em标记里的价格:
```python
response.xpath('//div[@class="info-section"]/p/em[@class="currency"]/text()').get()
```
最后,您可以将抓取到的地址和价格数据保存到本地文件或数据库中。以下是完整的Spider代码示例:
```python
import scrapy
class ExampleSpider(scrapy.Spider):
name = 'example'
allowed_domains = ['example.com']
start_urls = ['https://example.com']
def parse(self, response):
for li in response.xpath('//li'):
address = li.xpath('div[@class="title"]/p/text()').get()
price = li.xpath('div[@class="info-section"]/p/em[@class="currency"]/text()').get()
yield {
'address': address,
'price': price
}
```
在上述代码中,我们首先遍历所有的li元素,并使用XPath表达式选取地址和价格数据。然后,我们将它们保存到Python字典中,并使用yield关键字将字典作为一个item返回给Scrapy框架。最后,Scrapy框架会自动将item交给Pipeline进行处理,您可以在Pipeline中实现将数据保存到本地文件或数据库的逻辑。
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