识别水果蔬菜的算法代码
时间: 2023-06-20 11:05:58 浏览: 88
以下是一个简单的Python算法代码示例,用于识别水果和蔬菜:
```
import cv2
import numpy as np
# 加载图像
img = cv2.imread('fruit_vegetable.jpg')
# 定义HSV中水果和蔬菜的颜色范围
fruit_low = np.array([0, 100, 100])
fruit_high = np.array([30, 255, 255])
vegetable_low = np.array([40, 100, 100])
vegetable_high = np.array([70, 255, 255])
# 将图像转换为HSV颜色空间
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
# 创建掩码并应用颜色范围
fruit_mask = cv2.inRange(hsv, fruit_low, fruit_high)
vegetable_mask = cv2.inRange(hsv, vegetable_low, vegetable_high)
# 对掩码进行位运算,提取水果和蔬菜区域
fruit = cv2.bitwise_and(img, img, mask=fruit_mask)
vegetable = cv2.bitwise_and(img, img, mask=vegetable_mask)
# 显示结果
cv2.imshow("Fruit", fruit)
cv2.imshow("Vegetable", vegetable)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
这个算法假设输入的图像中只包含水果和蔬菜,且水果和蔬菜的颜色范围在HSV颜色空间中是已知的。它使用OpenCV库来读取图像、将图像转换为HSV颜色空间、创建掩码并应用颜色范围、对掩码进行位运算以提取水果和蔬菜区域,并最终显示结果。
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