2.方差计算 描述 在一组数据x1,x2,x3……xn中，通常用每个数据与它们的平均数的差的平方的平均值来衡量这组数据的波动大小， 并把它叫做这组数据的方差。设一组数的均值为x, 方差计算公式：[（x1-x)^2+(x2-x)^2+...+(xn-x)^2]/n 请编写程序计算用户输入的 10 个实数数据的方差并输出 例如： 输入：1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 输出：8.25

以下是计算方差的 Python 代码：

nums = input("请输入10个实数数据，以空格分隔：").split()
nums = [float(num) for num in nums]
mean = sum(nums) / len(nums)
variance = sum([(num - mean) ** 2 for num in nums]) / len(nums)
print("方差为：", variance)

输入示例：

请输入10个实数数据，以空格分隔：1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

输出示例：

方差为： 8.25

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求n个非负整数x1, x2 …… xn（xi为第i个元素）的均方差

均方差是一组数据偏离其平均值的程度的度量，计算公式为：均方差 = √[(Σ(xi-平均值)²)/n]

其中，Σ表示求和，xi为第i个元素，平均值 = (x1 + x2 + … + xn)/n，n为数据组数。

因此，求n个非负整数x1, x2 …… xn的均方差的步骤如下：

1. 计算平均值：sum = x1 + x2 + … + xn，平均值 = sum/n；
2. 计算偏差平方和：squared_sum = (x1-平均值)² + (x2-平均值)² + … + (xn-平均值)²；
3. 计算均方差：均方差 = √[squared_sum/n]。

代码实现如下：

import math

def mean_square_error(x_list):
    n = len(x_list)
    mean = sum(x_list) / n
    squared_sum = sum([(x-mean)**2 for x in x_list])
    return math.sqrt(squared_sum / n)

其中，x_list为非负整数列表。

我需要计算每一个sheet的第2列数据的平均值，方差，标准差

好的，您需要使用Excel的函数进行计算。以下是每个统计指标的函数：

1. 平均值：使用AVERAGE函数，语法为AVERAGE(range)，其中range是您想要计算平均值的数据范围。例如，在第一张表格的第2列中，如果想要计算A2到A10的平均值，可以在第1个单元格中输入=AVERAGE(A2:A10)，然后按下回车键即可得到结果。

2. 方差：使用VAR函数，语法为VAR(range)，其中range是您想要计算方差的数据范围。例如，在第一张表格的第2列中，如果想要计算A2到A10的方差，可以在第2个单元格中输入=VAR(A2:A10)，然后按下回车键即可得到结果。

3. 标准差：使用STDEV函数，语法为STDEV(range)，其中range是您想要计算标准差的数据范围。例如，在第一张表格的第2列中，如果想要计算A2到A10的标准差，可以在第3个单元格中输入=STDEV(A2:A10)，然后按下回车键即可得到结果。

请注意，这些函数将计算整个数据范围的平均值、方差和标准差，而不是每个sheet的数据范围。如果您想要计算每个sheet的统计指标，您需要在每个sheet中单独进行计算。