lz77压缩python

LZ77是一种基于滑动窗口的无损数据压缩算法，它通过利用重复出现的数据片段来实现压缩。下面是使用Python实现LZ77压缩的简单介绍：

1. 窗口和查找缓冲区：
LZ77算法使用一个窗口和一个查找缓冲区来进行数据的压缩。窗口是一个固定大小的缓冲区，用于存储已经编码的数据。查找缓冲区是一个可变大小的缓冲区，用于存储待编码的数据。

2. 压缩过程：
- 初始化窗口和查找缓冲区。
- 从查找缓冲区中选择一个最长的匹配子串，该子串在窗口中有相同的前缀。
- 将匹配子串的长度、距离和下一个字符编码为一个三元组，并将其输出。
- 将匹配子串从查找缓冲区移动到窗口，并将下一个字符添加到查找缓冲区。
- 重复上述步骤，直到所有数据都被编码。

3. Python实现：
下面是一个简单的Python函数，用于实现LZ77压缩算法：

def lz77_compress(data, window_size):
    compressed_data = []
    window = ""
    buffer = data[:window_size]
    data = data[window_size:]
    
    while len(buffer) > 0:
        match_length = 0
        match_distance = 0
        
        for i in range(len(buffer)):
            if buffer[:i+1] in window:
                match_length = i + 1
                match_distance = len(window) - window.rindex(buffer[:i+1])
        
        compressed_data.append((match_length, match_distance, buffer[match_length]))
        
        window += buffer[:match_length]
        buffer = buffer[match_length:]
        
        if len(data) > 0:
            buffer += data[0]
            data = data[1:]
    
    return compressed_data

这个函数接受两个参数：待压缩的数据和窗口大小。它返回一个包含压缩数据的列表，每个元素都是一个三元组。