php 取出数组的交集,php-如何获取多维数组的交集？

要获取数组的交集，可以使用 PHP 内置函数 `array_intersect`，这个函数可以获取两个或多个数组的交集。

例如，要获取两个一维数组 `$arr1` 和 `$arr2` 的交集，可以这样写：

$arr1 = array('apple', 'banana', 'orange');
$arr2 = array('banana', 'pear', 'orange');
$result = array_intersect($arr1, $arr2);
print_r($result);

输出：

Array
(
    [1] => banana
    [2] => orange
)

要获取多维数组的交集，可以使用递归函数实现，比如这个函数：

function multi_array_intersect($arrays) {
    if (count($arrays) == 1) {
        return $arrays[0];
    }
    $first = array_shift($arrays);
    $intersect = array();
    foreach ($first as $value) {
        foreach ($arrays as $key => $array) {
            if (!is_array($array)) {
                $array = array($array);
            }
            $arrays[$key] = array_values($array);
            $found = false;
            foreach ($array as $subvalue) {
                if (is_array($value) && is_array($subvalue)) {
                    if (multi_array_intersect(array($value, $subvalue)) === $value) {
                        $found = true;
                        break;
                    }
                } else if ($value === $subvalue) {
                    $found = true;
                    break;
                }
            }
            if (!$found) {
                continue 2;
            }
        }
        $intersect[] = $value;
    }
    return $intersect;
}

这个函数可以接受一个多维数组作为参数，返回这些数组的交集。例如：

$arr1 = array(
    array('name' => 'apple', 'color' => 'red'),
    array('name' => 'banana', 'color' => 'yellow'),
    array('name' => 'orange', 'color' => 'orange')
);
$arr2 = array(
    array('name' => 'banana', 'color' => 'yellow'),
    array('name' => 'pear', 'color' => 'green'),
    array('name' => 'orange', 'color' => 'orange')
);
$result = multi_array_intersect(array($arr1, $arr2));
print_r($result);

输出：

Array
(
    [0] => Array
        (
            [name] => banana
            [color] => yellow
        )

    [1] => Array
        (
            [name] => orange
            [color] => orange
        )

)

注意，这个函数的实现方式比较复杂，因此在处理大量数据时可能会比较慢。如果需要处理大量数据，可以考虑其他更高效的算法。