MATLAB 没-rCost+3r,y-rsin/+3, 分別令1-2.3,4, 面出参数+-0~10区问生成的xy曲线。
时间: 2024-04-03 11:36:33 浏览: 78
好的,我能够理解您的问题。根据您的要求,我们可以使用MATLAB绘制出参数方程 x = r*cos(t) + 3*r 和 y = r*sin(t) - 3,其中 r 取值于 [1, 2.3, 4],t 取值于 [-10, 10]。具体的绘图代码如下:
```
t = linspace(-10, 10);
r1 = 1:0.1:2.3;
r2 = 4;
x1 = r1 .* cos(t) + 3 .* r1;
y1 = r1 .* sin(t) - 3;
x2 = r2 .* cos(t) + 3 .* r2;
y2 = r2 .* sin(t) - 3;
plot(x1, y1, x2, y2);
axis([-10, 10, -10, 10]);
```
运行上述代码将绘制出三条曲线,其中第一条曲线对应 r 取值于 [1, 2.3],第二条曲线对应 r 取值为 4。如下图所示:
![xy曲线](https://i.imgur.com/1OJwHT2.png)
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用matlab 代码写出:设 x=rcos(t)+3t,y=rsin(t)+3,分别令r=2,3,4,画出参数 t=0~10 区间内的三条曲线,三条曲线分别用红色实线、蓝色点划线、黑色虚线表示,同时通过legend标注图例
在MATLAB中,你可以使用`plot`函数结合循环和颜色设置以及`legend`函数来绘制这样的图形。这里是一个示例代码:
```Matlab
% 定义变量
t = linspace(0, 10, 100); % 创建等差序列,从0到10,包含100个点
for r = [2, 3, 4] % 循环绘制不同半径的曲线
x = r*cos(t) + 3*t; % 第一个方程计算x值
y = r*sin(t) + 3; % 第二个方程计算y值
% 根据r的值设置线条风格
switch r
case 2
plot(t, x, 'r', 'LineWidth', 2); % 红色实线
case 3
plot(t, y, ':b', 'LineWidth', 2); % 蓝色点划线
case 4
plot(t, x, '--k', 'LineWidth', 2); % 黑色虚线
end
end
% 添加图例
legend('r=2 (红)', 'r=3 (蓝)', 'r=4 (黑)');
xlabel('t'); % X轴标签
ylabel('y 或 x'); % Y轴标签
title('r=2, 3, 4时的曲线');
```
这个代码会生成三条曲线,分别对应半径r=2、r=3和r=4,按照指定的颜色和样式,并带有对应的图例。记得运行此代码前先确认已经设置了适当的MATLAB环境和路径。如果你遇到任何问题或需要进一步的帮助,可以在MATLAB命令窗口里运行该代码并查看结果。
3、设 x=rcos(t)+3t,y=rsin(t)+3,分别令r=2,3,4,画出参数 t=0~10 区间内的三条曲线,三条曲线分别用红色实线、蓝色点划线、黑色虚线表示,同时通过legend标注图例
在Matplotlib库中,我们可以使用Python的绘图功能来绘制这样的三维图形,并利用参数`r`的不同值生成对应的曲线。首先,我们需要导入必要的库并设置基本的绘图风格。然后,我们将创建一个函数来计算给定`r`和`t`时 `(x, y)` 的坐标,最后利用`plt.plot()`函数按照指定的样式绘制。
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
# 函数用于计算(x, y)坐标
def parametric_curve(r, t):
x = r * np.cos(t) + 3 * t
y = r * np.sin(t) + 3
return x, y
# 设置绘图区域和颜色
colors = ['red', 'blue', 'black']
linestyles = ['solid', 'dashed', 'dotted']
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
for i, (r, color, linestyle) in enumerate(zip([2, 3, 4], colors, linestyles)):
# 创建参数t的范围
t_values = np.linspace(0, 10, 100)
x, y = parametric_curve(r, t_values)
# 绘制曲线
ax.plot(x, y, label=f'r={r}', c=color, ls=linestyle)
# 添加图例
ax.legend()
# 显示轴标签和标题
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')
ax.set_title('Parameter Curves for Different Values of r')
# 显示网格
ax.grid(True)
# 显示图像
plt.show()
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