由 ZMNL 方法，由服从均匀分布的随机数，生成服从指数分布的随机数的Matlab程序

可以使用逆变换法来实现 ZMNL 方法，生成服从指数分布的随机数。具体实现方式如下：

1. 生成服从均匀分布的随机数 U，范围为 [0,1]。

2. 将 U 带入指数分布的累积分布函数 F(x) = 1 - exp(-λx) 中，得到服从指数分布的随机数 X，即 X = -ln(1 - U) / λ。

下面是使用 Matlab 实现上述方法的代码：

function [X] = randexp(lambda, m, n)
% 生成服从指数分布的随机数
% lambda: 指数分布的参数
% m, n: 随机数矩阵的大小（可选参数，默认为 1）

if nargin < 2
    m = 1;
end
if nargin < 3
    n = 1;
end

U = rand(m, n);  % 生成服从均匀分布的随机数
X = -log(1 - U) / lambda;  % 使用逆变换法生成服从指数分布的随机数

end

使用示例：

lambda = 0.5;
X = randexp(lambda, 1000, 1);  % 生成大小为 1000x1 的服从指数分布的随机数矩阵
histogram(X);  % 绘制直方图

注意：这里的 ZMNL 方法与你提到的可能不同，因为我无法知道你指的具体是哪一种方法。