temperature sampling代码实现
时间: 2023-03-31 14:01:43 浏览: 83
以下是 temperature sampling 代码实现的示例:
```python
import numpy as np
def sample_with_temperature(logits, temperature=1.):
"""
用 temperature sampling 技术从 logits 中采样
:param logits: 模型输出的 logits,形状为 (batch_size, vocab_size)
:param temperature: 采样温度,越高则采样结果越随机,越低则采样结果越确定
:return: 采样结果,形状为 (batch_size,)
"""
logits = logits / temperature
exp_logits = np.exp(logits)
probs = exp_logits / np.sum(exp_logits, axis=-1, keepdims=True)
samples = np.argmax(np.random.multinomial(1, probs), axis=-1)
return samples
```
这个函数接受一个 logits 矩阵和一个 temperature 参数,返回一个采样结果向量。其中,logits 矩阵的形状为 (batch_size, vocab_size),表示模型对每个词的预测得分;temperature 参数表示采样温度,越高则采样结果越随机,越低则采样结果越确定。函数内部首先将 logits 矩阵除以 temperature,然后计算 softmax 概率分布,最后使用 multinomial 分布采样得到结果。