计算两个图像的结构相似度，代码

以下是Python代码，使用skimage库实现结构相似度的计算：

from skimage import io
from skimage.metrics import structural_similarity as ssim

# 读取两个图像
img1 = io.imread('image1.jpg', as_gray=True)
img2 = io.imread('image2.jpg', as_gray=True)

# 计算结构相似度
ssim_value = ssim(img1, img2)

print("结构相似度：", ssim_value)

其中，`io.imread`函数用于读取图像，`as_gray=True`参数表示将图像转为灰度图像。`ssim`函数用于计算结构相似度，返回值为一个介于0和1之间的数值，表示两个图像的结构相似程度。