解释这行代码all_pairs_shortest_path_lengths = dict(nx.all_pairs_dijkstra_path_length(G))
时间: 2023-08-04 10:08:31 浏览: 45
这行代码的作用是使用 NetworkX 库中的 all_pairs_dijkstra_path_length 函数计算给定图 G 中所有节点对的最短路径长度,并将结果保存在一个字典 all_pairs_shortest_path_lengths 中。其中,all_pairs_dijkstra_path_length 函数是使用 Dijkstra 算法计算最短路径长度的函数,它的输入参数是一个图 G,输出是一个字典,其中键是源节点,值是一个字典,该字典的键为目标节点,值为源节点到目标节点的最短路径长度。因此,使用 dict 函数将其转换为字典类型,即可得到所有节点对的最短路径长度。
相关问题
all_pairs = dict(nx.all_pairs_dijkstra_path_length(G))如何输出?
如果要输出`all_pairs`这个字典,可以使用Python的字典遍历方法,将字典中的键和值打印出来。具体代码如下:
```
all_pairs = dict(nx.all_pairs_dijkstra_path_length(G))
for start_node, dist_dict in all_pairs.items():
for end_node, dist in dist_dict.items():
print(f"起始节点:{start_node},终止节点:{end_node},最短路径长度:{dist}")
```
这样就可以将`all_pairs`字典中的所有节点对和最短路径长度打印出来。如果要将这些信息输出到文件中,可以使用Python的文件操作函数,将信息写入指定文件中。
all_pairs = dict(nx.all_pairs_dijkstra_path_length(G))如何写入新的excel文件
要将`all_pairs`这个字典写入新的Excel文件中,可以使用Python的pandas库。具体代码如下:
```
import pandas as pd
all_pairs = dict(nx.all_pairs_dijkstra_path_length(G))
rows = []
for start_node, dist_dict in all_pairs.items():
for end_node, dist in dist_dict.items():
rows.append({'起始节点': start_node, '终止节点': end_node, '最短路径长度': dist})
df_result = pd.DataFrame(rows)
df_result.to_excel('all_pairs.xlsx', index=False)
```
这段代码会将`all_pairs`字典中的所有节点对和最短路径长度写入到名为`all_pairs.xlsx`的Excel文件中,文件的第一行是字段名,后面的每一行是一个节点对和最短路径长度。你可以根据需要修改文件名和字段名。