all_distance = dict(nx.all_pairs_dijkstra_path_length(G)) for source in all_distance : for target in all_distance[source]: print(f"{all_distance[source][target]}" )怎样将打印出的距离先求倒数再求和

你可以在第二个循环中，将每个距离取倒数，并将其加入一个变量中，最后得到所有距离的倒数之和。具体实现可以像下面这样修改代码：

all_distance = dict(nx.all_pairs_dijkstra_path_length(G))
total_distance_inverse = 0
for source in all_distance:
    for target in all_distance[source]:
        distance_inverse = 1 / all_distance[source][target]
        total_distance_inverse += distance_inverse
print(total_distance_inverse)

在这个代码中，我们新增了一个变量 `total_distance_inverse`，用来记录所有距离的倒数之和。在内层循环中，我们计算当前距离的倒数，并将其加入 `total_distance_inverse` 中。最后，我们打印出 `total_distance_inverse` 即可。

相关问题

all_pairs = dict(nx.all_pairs_dijkstra_path_length(G))如何输出？

如果要输出`all_pairs`这个字典，可以使用Python的字典遍历方法，将字典中的键和值打印出来。具体代码如下：

all_pairs = dict(nx.all_pairs_dijkstra_path_length(G))
for start_node, dist_dict in all_pairs.items():
    for end_node, dist in dist_dict.items():
        print(f"起始节点：{start_node}，终止节点：{end_node}，最短路径长度：{dist}")

这样就可以将`all_pairs`字典中的所有节点对和最短路径长度打印出来。如果要将这些信息输出到文件中，可以使用Python的文件操作函数，将信息写入指定文件中。

all_pairs = dict(nx.all_pairs_dijkstra_path_length(G))如何写入新的excel文件

要将`all_pairs`这个字典写入新的Excel文件中，可以使用Python的pandas库。具体代码如下：

import pandas as pd

all_pairs = dict(nx.all_pairs_dijkstra_path_length(G))
rows = []
for start_node, dist_dict in all_pairs.items():
    for end_node, dist in dist_dict.items():
        rows.append({'起始节点': start_node, '终止节点': end_node, '最短路径长度': dist})

df_result = pd.DataFrame(rows)
df_result.to_excel('all_pairs.xlsx', index=False)

这段代码会将`all_pairs`字典中的所有节点对和最短路径长度写入到名为`all_pairs.xlsx`的Excel文件中，文件的第一行是字段名，后面的每一行是一个节点对和最短路径长度。你可以根据需要修改文件名和字段名。