matlab导入scv后为中文字符串，然后对每个字符串分词，每个字符串中找出重复的汉字，并统计每个重复的汉字的频数，给出python或者matlab代码

以下是一个基于Python的示例代码，使用了pandas和jieba库来处理CSV文件和中文分词：

import pandas as pd
import jieba

# 读取CSV文件并将中文字符串转换为Unicode编码
df = pd.read_csv('filename.csv', encoding='utf-8')

# 对每个字符串分词并生成词频统计
word_count = {}
for row in df.itertuples():
    seg_list = jieba.cut(row[1])
    for word in seg_list:
        if word in word_count:
            word_count[word] += 1
        else:
            word_count[word] = 1

# 找出重复的汉字并统计频数
repeat_chinese = {}
for word, count in word_count.items():
    if len(word) == 1 and word >= u'\u4e00' and word <= u'\u9fa5':
        if count > 1:
            repeat_chinese[word] = count

# 输出结果
print(repeat_chinese)

需要注意的是，上述代码使用了jieba分词库进行分词，需要先安装jieba库。可以使用以下命令进行安装：

pip install jieba

另外，如果CSV文件中含有多列数据，可以根据实际情况修改代码中读取CSV文件和遍历行的部分。