dbutil工具类jdbc

`dbutils`是Databricks提供的一个工具类，可以在Databricks平台上轻松地访问和操作多种类型的数据源。在使用`dbutils`访问JDBC数据源时，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，您需要在Databricks的Cluster页面上安装JDBC驱动程序。您可以将JDBC驱动程序上传到Databricks的“FileStore”，然后使用以下代码将其安装到集群中：

dbutils.fs.cp("file:/path/to/jdbc_driver.jar", "dbfs:/mnt/jdbc_driver/jdbc_driver.jar")

2. 然后，您可以使用以下代码来创建JDBC连接：

jdbcHostname = "your_jdbc_hostname"
jdbcDatabase = "your_jdbc_database_name"
jdbcPort = 1433
jdbcUsername = "your_jdbc_username"
jdbcPassword = "your_jdbc_password"

jdbcUrl = "jdbc:sqlserver://{0}:{1};database={2}".format(jdbcHostname, jdbcPort, jdbcDatabase)

connectionProperties = {
  "user" : jdbcUsername,
  "password" : jdbcPassword,
  "driver" : "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"
}

jdbcDF = spark.read.jdbc(url=jdbcUrl, table="your_jdbc_table_name", properties=connectionProperties)

请将上述代码中的"your_jdbc_hostname"，"your_jdbc_database_name"，"your_jdbc_username"，"your_jdbc_password"和"your_jdbc_table_name"替换为您自己的JDBC连接参数和需要读取的数据表名称。此外，您需要将"com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"替换为您使用的JDBC驱动程序的类名。

3. 最后，您可以使用`jdbcDF`变量来访问JDBC数据源的数据。例如，您可以使用以下代码来显示数据表中的内容：

display(jdbcDF)

希望这些代码可以帮助您在Databricks上使用`dbutils`访问JDBC数据源。