缺少/usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so

这个问题通常是因为缺少 NVIDIA cuDNN 库文件所致。可以按照以下步骤尝试解决：

1. 首先确认你已经安装了 NVIDIA CUDA 工具包和 cuDNN 库。可以参考 NVIDIA 官方文档进行安装。

2. 如果已经安装了 CUDA 和 cuDNN，但仍然报错缺少 libcudnn.so 文件，那么可以通过以下方式解决：

- 检查 libcudnn.so 文件是否存在于系统中。可以使用以下命令查找该文件：`sudo find / -name libcudnn.so`

- 如果该文件存在于系统中，那么可以将其添加到 LD_LIBRARY_PATH 环境变量中。可以使用以下命令将其添加到环境变量：

     export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

- 如果该文件不存在于系统中，那么可以尝试重新安装 cuDNN 库并确保安装正确。

- 如果以上方法均不能解决问题，那么可以尝试在 CUDA 和 cuDNN 的安装目录下创建软链接。可以使用以下命令创建软链接：

     sudo ln -s /usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so.X libcudnn.so
     sudo ldconfig

其中 `X` 是 cuDNN 库的版本号，可以根据实际情况进行修改。

相关问题

sbin/ldconfig.real: /usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so.7 不是符号链接

这个错误通常是由于在使用 CUDA 和 cuDNN 库时出现的问题。可以尝试以下几种方法解决：

1. 确保您已正确安装 CUDA 和 cuDNN 库，并且版本匹配。您需要使用与您的 CUDA 版本兼容的 cuDNN 版本。

2. 检查您的 LD_LIBRARY_PATH 环境变量是否正确设置，指向正确的 CUDA 和 cuDNN 库路径。

3. 查看您的 libcudnn.so 文件是否是正确的符号链接。如果不是，请尝试删除它并重新安装 cuDNN 库。

4. 确保您的系统已正确配置，可以使用 nvcc 命令编译和运行 CUDA 代码。

如果上述方法仍然无法解决问题，建议您尝试重新安装 CUDA 和 cuDNN 库，或者咨询相关技术支持。

/sbin/ldconfig.real: /usr/local/cuda/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn.so.8 不是符号链接

这个错误信息表明，/usr/local/cuda/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn.so.8 这个文件不是一个符号链接。符号链接是一种特殊的文件类型，它可以指向另一个文件或目录，相当于一个快捷方式。在这个错误信息中，ldconfig.real 期望找到一个符号链接，但实际上找到的是一个普通文件。这可能会导致一些程序无法正常工作，因为它们期望找到一个符号链接。要解决这个问题，你需要将这个文件替换为一个符号链接，或者修改程序的配置文件，以便它们可以找到正确的文件。