cp: 无法通过符号链接'/usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so' 进行操作

这个错误通常是因为 libcudnn.so 文件的符号链接不正确或不存在导致的。您可以尝试以下步骤来解决问题：

1. 确认您已经正确安装了 CUDA 和 cuDNN。

2. 检查 libcudnn.so 文件是否存在于 /usr/local/cuda/lib64/ 目录下。如果不存在，您可以重新安装 cuDNN 并确保它被正确地安装到了该目录下。

3. 检查 libcudnn.so 文件的符号链接是否正确。您可以使用以下命令来检查：

   ls -l /usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so

如果该文件的符号链接不正确，您可以使用以下命令来重新创建符号链接：

   sudo rm /usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so
   sudo ln -s /usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so.X /usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so

其中 X 为您安装的 cuDNN 版本号。

4. 确认您有足够的权限来操作该文件。如果您没有足够的权限，请使用 sudo 命令来提升权限。

如果您仍然无法解决问题，请提供更多详细信息，以便我能更好地理解问题并提供更好的帮助。

相关问题

cp: not writing through dangling symlink '/usr/local/cuda-11.2/lib64/libcudnn.so

这个问题是关于Linux系统中遇到的一个错误提示，"cp: not writing through dangling symlink '/usr/local/cuda-11.2/lib64/libcudnn.so'"。这里的`cp`命令在尝试复制文件时遇到了问题，因为目标路径是一个悬空链接（dangling symlink），即指向一个不存在的实际文件的链接。

当尝试拷贝`libcudnn.so`库时，由于链接实际上无效，`cp`无法将内容实际复制到该链接所指的位置。解决这个问题通常需要先修复这个悬空链接，确保它指向正确的库文件，然后再进行文件复制操作。你可以通过运行`ls -l`检查链接是否有效，然后如果必要，使用`ln -s`命令更新链接指向：

# 首先查看链接的状态
ls -l /usr/local/cuda-11.2/lib64/libcudnn.so

# 如果链接失效，修复它
sudo ln -s /path/to/actual/cudnn/library libcudnn.so

# 确保链接已修复后，再尝试复制文件
cp /source/file /usr/local/cuda-11.2/lib64/

完成上述步骤后，应该可以正常地执行复制操作了。

cp lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/

您好！您的第一个问题是关于将 `lib64/libcudnn*` 复制到 `/usr/local/cuda/lib64/` 目录下。这是一个将 CUDA 深度神经网络库（cudNN）的库文件复制到 CUDA 安装目录的常见操作。

要执行此操作，您可以使用以下命令：

cp lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/

请确保您具有足够的权限来执行此操作。