linux下载cuda

要在Linux上下载CUDA，您需要执行以下步骤：
1. 下载CUDA安装包：cuda_10.0.130_410.48_linux.zip。
2. 解压缩安装包：将cuda_10.0.130_410.48_linux.zip解压缩为cuda_10.0.130_410.48_linux.run。
3. 打开终端，并在CUDA安装包目录下执行以下命令：sudo sh cuda_11.1.1_455.32.00_linux.run。
4. 安装完成后，将cudnn安装目录下的部分文件复制到CUDA的安装目录下：

   sudo cp cudnn-linux-x86_64-8.4.0.27_cuda10.2-archive/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
   sudo cp -P cudnn-linux-x86_64-8.4.0.27_cuda10.2-archive/lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64

相关问题

Linux 下载cuda

您可以按照以下步骤在 Linux 上下载 CUDA：

1. 访问 NVIDIA 官方网站：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

2. 在 "操作系统" 下拉菜单中选择您的 Linux 发行版。

3. 在 "架构" 下拉菜单中选择您的系统架构（例如 x86_64）。

4. 在 "版本" 下拉菜单中选择您想要安装的 CUDA 版本。

5. 在 "Installer Type" 下拉菜单中选择 "runfile (local)"。

6. 单击 "Download" 按钮开始下载 CUDA 安装程序。

7. 下载完成后，打开终端并导航到下载目录。

8. 将下载的 CUDA 安装程序设置为可执行权限，例如：

   chmod +x cuda_*.run

9. 运行 CUDA 安装程序，例如：

   sudo ./cuda_*.run

10. 按照安装程序的提示进行安装。您可能需要接受许可协议、选择安装位置和安装组件等。

11. 安装完成后，按照安装程序的说明设置 CUDA 环境变量，例如将以下行添加到 `~/.bashrc` 文件中：

    export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

12. 保存文件并执行以下命令使环境变量生效：

    source ~/.bashrc

现在，您应该已经成功下载并安装了 CUDA。您可以通过运行 `nvcc -V` 命令来验证 CUDA 是否正确安装并显示 CUDA 版本信息。

linux 下载cuda

在Linux系统上下载CUDA，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，你需要找到适合你系统的CUDA版本。你可以在NVIDIA官方网站上找到不同版本的CUDA下载链接。

2. 一旦你选择了合适的版本，你可以点击下载链接开始下载。下载的文件通常以`.run`为后缀，例如`cuda_10.0.130_410.48_linux.run`或者`cuda_11.4.4_470.82.01_linux.run`。[1]

3. 下载完成后，你需要解压这个文件。你可以使用压缩软件或者命令行工具进行解压。解压后，你会得到一个`.run`文件，比如`cuda_10.0.130_410.48_linux.run`。

4. 接下来，你需要安装CUDA。你可以打开终端，并进入到存放下载文件的文件夹中。然后输入以下命令来安装CUDA：

   sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run

或者：

   sudo sh cuda_11.4.4_470.82.01_linux.run

这将开始CUDA的安装过程。你需要按照安装向导中的提示进行操作。

5. 安装完成后，你可以验证CUDA是否成功安装。你可以在终端中输入以下命令来查看CUDA的版本：

   nvcc --version

如果显示了CUDA的版本信息，则说明CUDA已成功安装。

另外，在安装CUDA之前，你可能还需要安装相应的驱动程序和依赖库，以确保CUDA能够正常工作。具体的安装步骤可以在NVIDIA官方文档中找到。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [cuda_10.0.130_410.48_linux.zip](https://download.csdn.net/download/TracelessLe/85151978)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [linux版本安装cuda](https://blog.csdn.net/scl52tg/article/details/126299974)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Linux安装CUDA](https://blog.csdn.net/weixin_45811857/article/details/124457280)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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