linux 安装 cuda

在Linux上安装CUDA的步骤如下：

1. 首先，您需要根据您的系统配置下载适用于Linux的CUDA Toolkit。您可以从CUDA官方网站下载相应版本的CUDA Toolkit。

2. 下载后，将CUDA Toolkit的安装文件移动到您喜欢的位置，例如Documents或下载文件夹。然后，使用以下命令为该文件提供执行权限：

   sudo chmod +x cuda-toolkit.run

3. 运行以下命令以安装CUDA Toolkit：

   sudo ./cuda-toolkit.run

在安装过程中，您需要按照提示进行操作，并同意许可协议。

4. 安装完成后，您需要进行一些后续操作。首先，根据引用，将cudnn安装目录下的一些文件复制到CUDA的安装目录中。使用以下命令复制文件：

   sudo cp cudnn-linux-x86_64-8.4.0.27_cuda10.2-archive/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
   sudo cp -P cudnn-linux-x86_64-8.4.0.27_cuda10.2-archive/lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64

5. 最后，根据引用，您可能还需要执行其他一些后续操作。请根据CUDA的官方安装指南进行操作，以确保CUDA正确安装并配置。

请注意，以上步骤仅是一个概述，并且可能因您的系统配置和要安装的CUDA版本而有所不同。因此，请始终参考CUDA官方文档和安装指南以获得准确的安装说明。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Linux 下 cuda 安装教程](https://blog.csdn.net/cs24k1993/article/details/78936856)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [linux版本安装cuda](https://blog.csdn.net/scl52tg/article/details/126299974)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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