esnet18如何加载本地的pth文件权重

可以使用PyTorch中的`torch.load()`函数来加载本地的.pth文件权重。具体代码如下：

import torch
from torchvision.models import resnet18

# 创建一个ResNet18模型
model = resnet18()

# 加载本地.pth文件权重
model.load_state_dict(torch.load('path/to/your/weights.pth'))

# 将模型设置为评估模式
model.eval()

其中，`path/to/your/weights.pth`需要替换为你保存.pth文件权重的实际路径。