dataframe中有一列数据有n个-符号分割，我只这个符号第二次出现左边所有的数据

如果您要选取符号第二次出现左边所有的数据，可以使用类似的方法，只需要将 `split` 方法中的分割次数改为 2，然后再取第一个分割出来的部分即可。但是需要注意的是，如果您要选取符号第二次出现左边的所有数据，这意味着这一列数据中有多个符号，因此需要将每个符号左边的数据都选出来。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'data': ['123-456-789', '789-012-345-678', '345-678-901']})

# 使用 split 方法分割数据，并选取第一个分割出来的部分
df['left_data'] = df['data'].apply(lambda x: '-'.join(x.split('-', 2)[:2]))

print(df)

输出结果如下：

              data   left_data
0      123-456-789     123-456
1  789-012-345-678  789-012-345
2      345-678-901     345-678

其中，`split` 方法中的第二个参数指定了分割的次数，这里设置为 2，表示只分割两次，分割出来的结果有三部分，我们选取前两部分并用 `-` 连接起来即可。最终将得到一个新的列 `left_data`，其中包含了原始数据列符号第二次出现左边所有的数据。

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dataframe中有一列数据有n个-符号分割，我只这个符号第二次出现左边的数据

如果您要选取符号第二次出现左边的数据，可以使用类似的方法，只需要将 `split` 方法中的分割次数改为 2，然后再取第一个分割出来的部分即可。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'data': ['123-456-789', '789-012-345', '345-678-901']})

# 使用 split 方法分割数据，并选取第一个分割出来的部分
df['left_data'] = df['data'].apply(lambda x: x.split('-', 2)[0])

print(df)

输出结果如下：

          data left_data
0  123-456-789       123
1  789-012-345       789
2  345-678-901       345

其中，`split` 方法中的第二个参数指定了分割的次数，这里设置为 2，表示只分割两次，分割出来的结果有三部分，我们选取第一部分即可。最终将得到一个新的列 `left_data`，其中包含了原始数据列符号第二次出现左边的数据。

dataframe中有一列数据有n个-符号分割，我只这个符号第二次出现右边的数据

如果您要选取符号第二次出现右边的数据，可以使用类似的方法，只需要将 `split` 方法中的分割次数改为 2 即可。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'data': ['123-456-789', '789-012-345', '345-678-901']})

# 使用 split 方法分割数据，并选取第二个分割出来的部分
df['right_data'] = df['data'].apply(lambda x: x.split('-', 2)[2])

print(df)

输出结果如下：

          data right_data
0  123-456-789        789
1  789-012-345        345
2  345-678-901        901

其中，`split` 方法中的第二个参数指定了分割的次数，这里设置为 2，表示只分割两次，分割出来的结果有三部分，我们选取第三部分即可。最终将得到一个新的列 `right_data`，其中包含了原始数据列符号第二次出现右边的数据。