opencv轮廓提取原则

在使用OpenCV进行轮廓提取时，有一些原则需要遵循。首先，我们需要得到二值图像，可以通过阈值处理等方法将图像转换为黑白形式。然后，我们可以使用findContours()函数来找出图像中的轮廓。该函数将返回一个轮廓的列表，每个轮廓都是一个点的集合，表示了物体的边界。接下来，我们可以使用drawContours()函数将轮廓绘制在图像上。在绘制之前，我们可以根据需要对轮廓进行过滤，比如根据轮廓的大小来判断是否是我们需要的形状。例如，可以判断轮廓的面积是否在某个范围内，或者判断轮廓的周长是否满足条件。通过这些原则，我们可以有效地提取出图像中的轮廓，并进一步进行形状的识别和计算。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Opencv实现简单图形的面积和周长的计算、轮廓提取以及形状识别](https://blog.csdn.net/qq_45193872/article/details/114145259)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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