python 对5列数据绘制二维等高线图

对于5列数据的二维等高线图，我们可以将其中两列作为 x 和 y 轴，另外三列作为高度值。可以使用 Matplotlib 库中的 `contour` 函数来绘制等高线图。

以下是一个使用 Matplotlib 库绘制二维等高线图的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = np.linspace(-5, 5, 50)
y = np.linspace(-5, 5, 50)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z1 = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))
Z2 = np.cos(np.sqrt(X**2 + Y**2))
Z3 = np.exp(-((X-1)**2 + (Y-1)**2))
Z4 = np.exp(-((X+1)**2 + (Y+1)**2))
Z5 = np.exp(-((X+2)**2 + (Y-2)**2))

# 绘制二维等高线图
plt.contour(X, Y, Z1+Z2+Z3+Z4+Z5, cmap=plt.cm.viridis)

# 设置坐标轴标签
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')

# 显示图像
plt.show()

在这个示例代码中，我们生成了5列数据，其中前两列是坐标轴的数据，后三列是高度值数据。我们使用 Matplotlib 库中的 `contour` 函数绘制等高线图，并通过 `cmap` 参数指定颜色映射表。最后通过 `set_xlabel` 和 `set_ylabel` 方法设置坐标轴标签，并使用 `show` 函数显示图像。

你需要将示例代码中的数据替换为自己的数据，然后运行代码即可生成等高线图。