基于java实现单点登陆代码
时间: 2024-01-20 12:04:33 浏览: 104
由于单点登录的实现需要涉及到多个系统之间的交互和认证，因此本文只提供一个简单的单点登录示例代码，仅供参考。
1. 创建一个Java Web项目，命名为sso-server。
2. 在sso-server中创建一个LoginServlet，用于处理用户的登录请求。代码如下：
```
@WebServlet("/login")
public class LoginServlet extends HttpServlet {
@Override
protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
throws ServletException, IOException {
String username = request.getParameter("username");
String password = request.getParameter("password");
if ("admin".equals(username) && "admin".equals(password)) {
String token = UUID.randomUUID().toString();
TokenManager.addToken(token, username);
Cookie cookie = new Cookie("token", token);
cookie.setPath("/");
response.addCookie(cookie);
response.sendRedirect("/sso-client1/index.jsp");
} else {
response.sendRedirect("/sso-server/login.jsp?error=1");
}
}
}
```
3. 创建一个TokenManager，用于管理Token的生成、验证和删除。代码如下：
```
public class TokenManager {
private static Map<String, String> tokenMap = new ConcurrentHashMap<>();
public static String createToken(String username) {
String token = UUID.randomUUID().toString();
tokenMap.put(token, username);
return token;
}
public static boolean checkToken(String token) {
return tokenMap.containsKey(token);
}
public static String getUsername(String token) {
return tokenMap.get(token);
}
public static void removeToken(String token) {
tokenMap.remove(token);
}
}
```
4. 在sso-client1中创建一个IndexServlet，用于验证用户是否已经登录。代码如下：
```
@WebServlet("/index")
public class IndexServlet extends HttpServlet {
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
throws ServletException, IOException {
Cookie[] cookies = request.getCookies();
if (cookies != null) {
for (Cookie cookie : cookies) {
if ("token".equals(cookie.getName())) {
String token = cookie.getValue();
if (TokenManager.checkToken(token)) {
String username = TokenManager.getUsername(token);
request.setAttribute("username", username);
request.getRequestDispatcher("/index.jsp").forward(request, response);
return;
}
}
}
}
response.sendRedirect("/sso-server/login.jsp");
}
}
```
5. 在sso-client2中也创建一个IndexServlet，代码和sso-client1中的一样。
6. 在sso-server中创建一个LogoutServlet，用于处理用户的退出请求。代码如下：
```
@WebServlet("/logout")
public class LogoutServlet extends HttpServlet {
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
throws ServletException, IOException {
Cookie[] cookies = request.getCookies();
if (cookies != null) {
for (Cookie cookie : cookies) {
if ("token".equals(cookie.getName())) {
String token = cookie.getValue();
TokenManager.removeToken(token);
cookie.setMaxAge(0);
cookie.setPath("/");
response.addCookie(cookie);
break;
}
}
}
response.sendRedirect("/sso-server/login.jsp");
}
}
```
7. 最后，在sso-server中创建一个login.jsp页面，让用户输入用户名和密码。代码如下：
```
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8"%>
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Login</title>
</head>
<body>
<form action="${pageContext.request.contextPath}/login" method="post">
<div>
<label for="username">Username:</label>
<input type="text" id="username" name="username" />
</div>
<div>
<label for="password">Password:</label>
<input type="password" id="password" name="password" />
</div>
<div>
<button type="submit">Login</button>
</div>
<c:if test="${param.error ne null}">
<div style="color: red;">Invalid username or password.</div>
</c:if>
</form>
</body>
</html>
```
至此，一个简单的单点登录系统就实现了。当用户在sso-server中登录成功后，sso-server会生成一个Token并将其存储起来，然后将Token以Cookie的形式发送给sso-client1和sso-client2。当用户访问sso-client1或sso-client2时，sso-client会检查Cookie中是否包含Token，如果包含则向sso-server发送Token验证请求，如果验证通过则允许用户访问。当用户在sso-server中点击退出时，sso-server会删除Token，并将Cookie中的Token删除。
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资源摘要信息:"Annoying Form Completer-crx插件"
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虽然该扩展程序具有很大的便利性，但用户在使用时仍需谨慎，因为自动填充个人信息涉及到隐私和安全问题。理想情况下，用户应该只在信任的网站上使用这种类型的扩展程序，并确保扩展程序是从可靠的来源获取，以避免潜在的安全风险。
根据【压缩包子文件的文件名称列表】中的信息，该扩展的文件名为“Annoying_Form_Completer.crx”。CRX是Google Chrome扩展的文件格式，它是一种压缩的包格式，包含了扩展的所有必要文件和元数据。用户可以通过在Chrome浏览器中访问chrome://extensions/页面，开启“开发者模式”，然后点击“加载已解压的扩展程序”按钮来安装CRX文件。
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2. **并行数据仓库**：TeraData提供并行数据仓库解决方案，这是针对大数据环境优化设计的数据库架构。它允许同时对数据进行读取和写入操作，同时能够支持对大量数据进行高效查询和复杂分析。
3. **数据仓库与BI**：TeraData系统经常与商业智能（BI）工具结合使用。数据仓库可以收集和整理来自不同业务系统的数据，BI工具则能够帮助用户进行数据分析和决策支持。TeraData的数据仓库解决方案提供了一整套的数据分析工具，包括但不限于ETL（抽取、转换、加载）工具、数据挖掘工具和OLAP（在线分析处理）功能。
4. **云数据仓库**：除了传统的本地部署解决方案，TeraData也在云端提供了数据仓库服务。云数据仓库通常更灵活、更具可伸缩性，可根据用户的需求动态调整资源分配，同时降低了企业的运维成本。
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6. **优化与调优**：对于数据仓库而言，性能优化是一个重要的环节。TeraData提供了一系列的优化工具和方法，比如SQL调优、索引策略和执行计划分析等，来帮助用户优化查询性能和提高数据访问效率。
7. **行业应用案例**：在金融、电信、制造等行业中，TeraData可以处理海量的交易数据、客户信息和业务数据，它在欺诈检测、客户关系管理、供应链优化等关键业务领域发挥重要作用。
8. **集成与兼容性**：TeraData系统支持与多种不同的业务应用和工具进行集成。它也遵循行业标准，能够与其他数据源、分析工具和应用程序无缝集成，为用户提供一致的用户体验。
以上便是关于TeraData的知识点介绍。由于文件描述内容重复且过于简略，未能提供更深层次的介绍，如果需要进一步详细的知识，建议参考TeraData官方文档或相关技术文章以获取更多的专业信息。