if (s.find(id) == s.end() && s1.find(id) == s1.end() )

时间: 2024-04-20 20:24:57 浏览: 13
这段代码是用来检查两个集合 `s` 和 `s1` 中是否都不包含特定的元素 `id`。`s.find(id)` 和 `s1.find(id)` 分别返回一个迭代器,指向元素 `id` 在集合中的位置,如果元素不存在,则返回集合的末尾迭代器 `s.end()` 和 `s1.end()`。通过判断两个迭代器是否都等于末尾迭代器,可以判断元素 `id` 是否同时不存在于两个集合中。
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#include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { string s,s1,s2; cin>>s>>s1>>s2; bool flag1=false,flag2=false; if(s.find(s1)!=s.npos && s.find(s2,s.find(s1)+s1.size())!=s.npos) { flag1=true; } reverse(s.begin (),s.end()); if(s.find(s1)!=s.npos && s.find(s2,s.find(s1)+s1.size())!=s.npos) { flag2=true; } if(flag1 && flag2) { cout<<"both"<<endl; }else if(flag1) { cout<<"forward"<<endl; }else if(flag2) { cout<<"backward"<<endl; }else { cout<<"fantasy"<<endl; } return 0; } 是什么意思请进行备注

这段代码是一个简单的字符串匹配程序。它接受三个输入字符串 s、s1 和 s2。程序首先检查字符串 s 是否包含 s1 和 s2,如果是,则将 flag1 设置为 true。然后,将字符串 s 反转,并再次检查是否包含 s1 和 s2,如果是,则将 flag2 设置为 true。最后,根据 flag1 和 flag2 的值,输出相应的结果。 如果 flag1 和 flag2 都为 true,则输出 "both";如果只有 flag1 为 true,则输出 "forward";如果只有 flag2 为 true,则输出 "backward";如果 flag1 和 flag2 都为 false,则输出 "fantasy"。 请注意,这段代码使用了 `<bits/stdc++.h>` 头文件,该头文件包含了大部分常用的标准库头文件。在实际开发中,更推荐使用具体的标准库头文件,而不是包含整个 `<bits/stdc++.h>`。

void S1mmeSession::UpdateKqiInfo(S1APNode* p_node) { MsgCommonInfo& common = p_node->GetCommonInfo(); SPUserInfo& sp_user_info = p_node->GetUserInfo(); uint64_t imsi = sp_user_info->GetIMSI(); uint64_t imei = common.imei; uint32_t eci = common.eci == 0 ? sp_user_info->GetEci() : common.eci; uint16_t tac = common.tac; uint64_t last_time = current_time_.tv_sec; //IMSI_T imsi_key(imsi); //IMSI_Iter iter = ue_imsi_map_.find(imsi_key); //LogInfo("%d",common.imei); KqiValue& kqi_value = kqi_map_[imsi]; auto it = kqi_map_.find(imsi); if (it != kqi_map_.end()) { // 如果imsi已存在,则更新其value kqi_value.imsi = imsi; kqi_value.imei = imei; kqi_value.eci = eci; kqi_value.tac = tac; clock_gettime(CLOCK_REALTIME, &kqi_value.last_time); } LogInfo("aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa!!!!!!"); return; }添加代码,如果imsi不存在就正常添加

可以在`if (it != kqi_map_.end())`语句块之前添加如下代码: ```cpp if (it == kqi_map_.end()) { // 如果imsi不存在,则创建一个新的KqiValue对象并插入map中 KqiValue kqi_value_new; kqi_value_new.imsi = imsi; kqi_value_new.imei = imei; kqi_value_new.eci = eci; kqi_value_new.tac = tac; clock_gettime(CLOCK_REALTIME, &kqi_value_new.last_time); kqi_map_.insert({imsi, kqi_value_new}); return; } ``` 这样就可以在`imsi`不存在时创建一个新的`KqiValue`对象并将其插入到`kqi_map_`中。完整的函数代码如下: ```cpp void S1mmeSession::UpdateKqiInfo(S1APNode* p_node) { MsgCommonInfo& common = p_node->GetCommonInfo(); SPUserInfo& sp_user_info = p_node->GetUserInfo(); uint64_t imsi = sp_user_info->GetIMSI(); uint64_t imei = common.imei; uint32_t eci = common.eci == 0 ? sp_user_info->GetEci() : common.eci; uint16_t tac = common.tac; uint64_t last_time = current_time_.tv_sec; KqiValue& kqi_value = kqi_map_[imsi]; auto it = kqi_map_.find(imsi); if (it == kqi_map_.end()) { // 如果imsi不存在,则创建一个新的KqiValue对象并插入map中 KqiValue kqi_value_new; kqi_value_new.imsi = imsi; kqi_value_new.imei = imei; kqi_value_new.eci = eci; kqi_value_new.tac = tac; clock_gettime(CLOCK_REALTIME, &kqi_value_new.last_time); kqi_map_.insert({imsi, kqi_value_new}); return; } // 如果imsi已存在,则更新其value kqi_value.imsi = imsi; kqi_value.imei = imei; kqi_value.eci = eci; kqi_value.tac = tac; clock_gettime(CLOCK_REALTIME, &kqi_value.last_time); return; } ```

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详细解释这段代码function [Sigma,S,CostNew] = graphupdate(KH,Sigma,GradNew,CostNew,option) gold = (sqrt(5)+1)/2 ; SigmaNew = SigmaInit= Sigma ; NormGrad = sum(abs(GradNew)); CostOld=CostNew=GradNew/NormGrad; [val,coord] = max(SigmaNew) ; GradNew = GradNew - GradNew(coord); desc = - GradNew.* ( (SigmaNew>0) | (GradNew<0) ); desc(coord) = - sum(desc); stepmin = 0; costmin = CostOld; costmax = 0; ind = find(desc<0); stepmax = min(-(SigmaNew(ind))./desc(ind)); deltmax = stepmax; if isempty(stepmax) || stepmax==0 Sigma = SigmaNew; return end if stepmax > 0.1 stepmax=0.1; end while costmax<costmin [costmax, S] = costgraph(KH,stepmax,desc,SigmaNew); if costmax<costmin costmin = costmax; SigmaNew = SigmaNew + stepmax * desc; desc = desc .* ( (SigmaNew>option.numericalprecision)|(desc>0)); desc(coord) = - sum(desc([[1:coord-1] [coord+1:end]])); ind = find(desc<0); if ~isempty(ind) stepmax = min(-(SigmaNew(ind))./desc(ind)); deltmax = stepmax; costmax = 0; else stepmax = 0; deltmax = 0; end end end Step = [stepmin stepmax]; Cost = [costmin costmax]; [val,coord] = min(Cost); while (stepmax-stepmin)>option.goldensearch_deltmax*(abs(deltmax)) && stepmax > eps stepmedr = stepmin+(stepmax-stepmin)/gold; stepmedl = stepmin+(stepmedr-stepmin)/gold; [costmedr, S1] = costgraph(KH,stepmedr,desc,SigmaNew); [costmedl, S2] = costgraph(KH,stepmedl,desc,SigmaNew); Step = [stepmin stepmedl stepmedr stepmax]; Cost = [costmin costmedl costmedr costmax]; [val,coord] = min(Cost); switch coord case 1 stepmax = stepmedl; costmax = costmedl; S = S2; case 2 stepmax = stepmedr; costmax = costmedr; S = S2; case 3 stepmin = stepmedl; costmin = costmedl; S = S2; case 4 stepmin = stepmedr; costmin = costmedr; S = S1; end end

function [Sigma,S,CostNew] = graphupdate(KH,Sigma,GradNew,CostNew,option) gold = (sqrt(5)+1)/2 ; SigmaNew = SigmaInit= Sigma ; NormGrad = sum(abs(GradNew)); CostOld=CostNew=GradNew/NormGrad; [val,coord] = max(SigmaNew) ; GradNew = GradNew - GradNew(coord); desc = - GradNew.* ( (SigmaNew>0) | (GradNew<0) ); desc(coord) = - sum(desc); stepmin = 0; costmin = CostOld; costmax = 0; ind = find(desc<0); stepmax = min(-(SigmaNew(ind))./desc(ind)); deltmax = stepmax; if isempty(stepmax) || stepmax==0 Sigma = SigmaNew; return end if stepmax > 0.1 stepmax=0.1; end while costmax<costmin [costmax, S] = costgraph(KH,stepmax,desc,SigmaNew); if costmax<costmin costmin = costmax; SigmaNew = SigmaNew + stepmax * desc; desc = desc .* ( (SigmaNew>option.numericalprecision)|(desc>0)); desc(coord) = - sum(desc([[1:coord-1] [coord+1:end]])); ind = find(desc<0); if ~isempty(ind) stepmax = min(-(SigmaNew(ind))./desc(ind)); deltmax = stepmax; costmax = 0; else stepmax = 0; deltmax = 0; end end end Step = [stepmin stepmax]; Cost = [costmin costmax]; [val,coord] = min(Cost); while (stepmax-stepmin)>option.goldensearch_deltmax*(abs(deltmax)) && stepmax > eps stepmedr = stepmin+(stepmax-stepmin)/gold; stepmedl = stepmin+(stepmedr-stepmin)/gold; [costmedr, S1] = costgraph(KH,stepmedr,desc,SigmaNew); [costmedl, S2] = costgraph(KH,stepmedl,desc,SigmaNew); Step = [stepmin stepmedl stepmedr stepmax]; Cost = [costmin costmedl costmedr costmax]; [val,coord] = min(Cost); switch coord case 1 stepmax = stepmedl; costmax = costmedl; S = S2; case 2 stepmax = stepmedr; costmax = costmedr; S = S2; case 3 stepmin = stepmedl; costmin = costmedl; S = S2; case 4 stepmin = stepmedr; costmin = costmedr; S = S1; end end

NormGrad = sum(abs(GradNew)); GradNew=GradNew/NormGrad; CostOld=CostNew; switch option.firstbasevariable case 'first' [val,coord] = max(SigmaNew) ; case 'random' [val,coord] = max(SigmaNew) ; coord=find(SigmaNew==val); indperm=randperm(length(coord)); coord=coord(indperm(1)); case 'fullrandom' indzero=find(SigmaNew~=0); if ~isempty(indzero) [mini,coord]=min(GradNew(indzero)); coord=indzero(coord); else [val,coord] = max(SigmaNew) ; end end GradNew = GradNew - GradNew(coord); desc = - GradNew.* ( (SigmaNew>0) | (GradNew<0) ); desc(coord) = - sum(desc); stepmin = 0; costmin = CostOld; costmax = 0; ind = find(desc<0); stepmax = min(-(SigmaNew(ind))./desc(ind)); deltmax = stepmax; if isempty(stepmax) || stepmax==0 Sigma = SigmaNew; return end if stepmax > 0.1 stepmax=0.1; end while costmax<costmin [costmax, S] = costgraph(KH,stepmax,desc,SigmaNew); if costmax<costmin costmin = costmax; SigmaNew = SigmaNew + stepmax * desc; desc = desc .* ( (SigmaNew>option.numericalprecision)|(desc>0)); desc(coord) = - sum(desc([[1:coord-1] [coord+1:end]])); ind = find(desc<0); if ~isempty(ind) stepmax = min(-(SigmaNew(ind))./desc(ind)); deltmax = stepmax; costmax = 0; else stepmax = 0; deltmax = 0; end end end Step = [stepmin stepmax]; Cost = [costmin costmax]; [val,coord] = min(Cost); while (stepmax-stepmin)>option.goldensearch_deltmax*(abs(deltmax)) && stepmax > eps stepmedr = stepmin+(stepmax-stepmin)/gold; stepmedl = stepmin+(stepmedr-stepmin)/gold; [costmedr, S1] = costgraph(KH,stepmedr,desc,SigmaNew); [costmedl, S2] = costgraph(KH,stepmedl,desc,SigmaNew); Step = [stepmin stepmedl stepmedr stepmax]; Cost = [costmin costmedl costmedr costmax]; [val,coord] = min(Cost); switch coord case 1 stepmax = stepmedl; costmax = costmedl; S = S2; case 2 stepmax = stepmedr; costmax = costmedr; S = S2; case 3 stepmin = stepmedl; costmin = costmedl; S = S2; case 4 stepmin = stepmedr; costmin = costmedr; S = S1; end end

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