unraid下jellyfin硬解出错
时间: 2023-10-27 15:41:56 浏览: 414
如果您在Unraid下运行Jellyfin时遇到硬件解码出错,可能是由于缺少相关的驱动程序或配置问题导致的。以下是一些可能的解决方法:
1. 确保您的显卡支持硬件解码,并且已安装了正确的驱动程序。
2. 确保您的显卡已启用硬件解码,并且Jellyfin已正确配置以使用硬件解码。
3. 尝试使用Jellyfin的软件解码选项,以查看是否存在硬件解码问题。
4. 确保您的Unraid系统已更新到最新版本,并且所有相关软件也已更新到最新版本。
5. 如果您使用Docker来运行Jellyfin,请确保Docker容器已正确配置以使用硬件解码。
如果以上方法均无效,建议您查看Jellyfin和Unraid社区的论坛或支持页面,以获取更多帮助和建议。
相关问题
jellyfin 硬解
### 如何在 Jellyfin 中配置硬件解码
为了使 Jellyfin 能够利用硬件加速进行视频解码,需要确保操作系统和 Docker 容器能够访问 GPU 设备,并且 FFmpeg 支持特定于硬件的编码/解码选项。
#### 配置 Docker 启动参数以允许设备共享
当启动 Jellyfin 的 Docker 实例时,应当通过 `--device` 参数来挂载必要的图形处理单元 (GPU) 文件节点到容器内部。这使得应用程序可以调用底层硬件资源完成媒体流的高效处理[^3]:
```bash
docker run -d --restart=always \
--name=jellyfin \
-p 32778:8096 -p 32770:8920 \
-v /share/container/jellyfin:/config \
-v /share/homes/admin/gxf/movie-jellyfin:/media \
--device /dev/dri/renderD128:/dev/dri/renderD128 \
--device /dev/dri/card0:/dev/dri/card0 \
linuxserver/jellyfin:latest
```
上述命令中的 `/dev/dri/*` 是 Linux 下表示 Direct Rendering Manager(DRM) 接口路径的例子;对于不同架构或平台可能有所不同,请根据实际情况调整这些路径设置。
#### 修改 FFmpeg 编译选项加入硬件编解码支持
如果打算让 Jellyfin 使用更广泛的硬件特性,则需重新构建带有额外标志位的自定义版本 FFmpeg 库。例如,在 Raspberry Pi 上可以通过指定如下选项开启 OpenMAX IL API 来获得更好的性能表现[^2]:
```bash
./configure ... \
--enable-omx \
--enable-omx-rpi \
--enable-hwaccel=h264_mmal \
...
make && make install
```
请注意,具体的编译指令会依据目标系统的差异而变化,以上仅作为示例展示如何向 FFmpeg 添加对某些 SoC 内建多媒体引擎的支持功能。
#### 更新 Jellyfin 设置启用硬件加速
最后一步是在 Web UI 或者配置文件里激活相应的开关项以便充分利用已安装好的驱动程序和服务。通常情况下,默认安装包已经预设了一些常见的优化方案可供选择,但对于特殊需求来说还是建议手动编辑 JSON 格式的偏好设定文档[^1]。
一旦完成了上述操作并重启服务之后,应该能够在播放记录里面看到有关 H.264/H.265 等格式被成功卸载至专用芯片的信息反馈。
ffmpeg intel 硬解
以下是使用FFmpeg进行Intel硬解的示例[^1]:
shell
ffmpeg -hwaccel qsv -c:v h264_qsv -i input.mp4 -vf hwdownload,format=nv12 output.yuv
```
这个命令使用了-qsv参数来启用Intel Quick Sync Video硬件加速器,-c:v参数指定了使用h264_qsv解码器进行硬解码,-i参数指定了输入文件为input.mp4,-vf参数指定了使用hwdownload滤镜将解码后的帧下载到内存中,并将格式转换为nv12,最后将结果保存为output.yuv文件。
在运行上述命令之前,需要确保FFmpeg的库文件路径已经添加到LD_LIBRARY_PATH环境变量中:
```shell
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/opt/ffmpeg/lib/
```
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