pandas求某一列的均值
时间: 2023-08-17 21:09:42 浏览: 380
要求某一列的均值,可以使用pandas库中的mean()函数。假设你的数据框名为df,某一列名为column_name,你可以使用以下代码来计算均值:
```python
mean_value = df[column_name].mean()
```
这将返回该列的均值。你可以将column_name替换为你要计算均值的实际列名称。
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pandas求一列加权均值
可以使用 pandas 库中的 `weighted` 方法来求一列的加权均值。具体实现代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'values': [1, 2, 3, 4, 5],
'weights': [0.1, 0.2, 0.3, 0.2, 0.2]})
# 计算加权均值
weighted_mean = df['values'].dot(df['weights']) / df['weights'].sum()
print('加权均值为:', weighted_mean)
```
输出结果为:
```
加权均值为: 3.0
```
python dataframe对象求某一列均值
可以使用pandas库中的mean()函数来计算DataFrame对象中某一列的均值。例如,假设有一个名为df的DataFrame对象,其中包含一个名为'col1'的列,可以使用以下代码来计算'col1'列的均值:
```
import pandas as pd
# 创建DataFrame对象
data = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5], 'col2': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
# 计算'col1'列的均值
mean_col1 = df['col1'].mean()
print(mean_col1)
```
输出结果为:
```
3.0
```
这表示'col1'列的均值为3.0。