load data inpath ‘/data/douban.csv' into table douban

To load data from the file 'douban.csv' into the table 'douban', you can use the following Hive query:

LOAD DATA INPATH '/data/douban.csv' INTO TABLE douban;

Make sure that the Hadoop Distributed File System (HDFS) path '/data/douban.csv' exists and the file is accessible by Hive.

相关问题

使用load data子句加载云主机数据/root/college/theft.csv据至管理表theft

如果你要将云主机上的 `/root/college/theft.csv` 文件中的数据加载到 Hive 中管理表 `theft` 中，可以使用以下命令：

LOAD DATA LOCAL INPATH '/root/college/theft.csv' INTO TABLE theft;

这里使用了 `LOCAL` 参数，表示要从本地文件系统中加载数据。如果你的数据文件是存储在 HDFS 中的，可以省略 `LOCAL` 参数，例如：

LOAD DATA INPATH '/user/hadoop/theft.csv' INTO TABLE theft;

在执行这个命令之前，需要先创建好名为 `theft` 的表，并且表结构需要和数据文件中的字段一致。如果数据文件中的字段和表中的字段不匹配，可以使用 `FIELDS TERMINATED BY` 和 `LINES TERMINATED BY` 选项指定分隔符。

例如，如果数据文件中的字段是用逗号分隔的，可以使用以下命令：

LOAD DATA LOCAL INPATH '/root/college/theft.csv'
INTO TABLE theft
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\n';

这里指定了字段分隔符为逗号，行分隔符为换行符。根据实际情况修改分隔符即可。

load Data inpath本地文件加载到hive表

在Hive中，将本地文件的数据加载到Hive表中通常通过`LOAD DATA INPATH`命令完成。这个操作分为几个步骤：

1. **数据文件准备**：首先，你需要有一个位于本地文件系统的数据文件，它通常是CSV、文本、JSON或其他Hive支持的格式。

2. **创建表结构**：如果目标表还未存在，你需要先创建一个与你的数据文件结构匹配的Hive表。例如，如果你的数据文件有三列"name", "age", "email"，你可以创建一个这样的表：

   CREATE TABLE my_table (name STRING, age INT, email STRING);

3. **加载数据**：然后使用`LOAD DATA INPATH`命令将文件内容读取并插入到表中：

   LOAD DATA INPATH '/path/to/your/local/file.csv' INTO TABLE my_table;

确保替换`/path/to/your/local/file.csv`为实际的文件路径。

4. **验证**：加载完成后，可以查询`my_table`检查数据是否已被成功加载。