用pycharm对excel数据集进行描述性统计

可以使用Python中的pandas库对Excel进行描述性统计，首先需要安装pandas库，在pycharm中打开终端，输入以下命令安装pandas：

pip install pandas

接下来，可以使用以下代码读取Excel文件：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx')

接下来，可以使用pandas的函数和方法进行描述性统计，例如：

# 查看数据的前几行
print(df.head())

# 查看数据的形状
print(df.shape)

# 查看每个列的数据类型和非空值数量
print(df.info())

# 查看每个列的描述性统计
print(df.describe())

# 查看每个列的唯一值和数量
for column in df.columns:
    print(column)
    print(df[column].value_counts())

可以使用以上方法对Excel数据集进行描述性统计。最后，可以使用pandas将处理后的数据保存到Excel文件中：

# 将数据保存到Excel文件中
df.to_excel('path/to/processed_data.xlsx', index=False)