yolov5 train.run()

`yolov5 train.run()` 是 YOLOv5 的训练命令。在运行该命令之前，你需要先准备好数据集、配置文件和预训练模型。具体步骤如下：

1. 准备数据集：将数据集按照一定的规则组织好。通常情况下，每张图片需要对应一个标注文件，标注文件中包含了该图片中所有物体的类别、位置和大小等信息。

2. 配置文件：使用 YOLOv5 提供的默认配置文件作为基础，将其中的参数根据需求进行修改。比如，你需要设置模型的输入分辨率、训练的 batch size、学习率、优化器等等。

3. 预训练模型：下载 YOLOv5 提供的预训练模型，作为训练的起点。

4. 运行训练命令：在终端中输入 `python train.py --batch-size 16 --epochs 300 --data data.yaml --cfg models/yolov5s.yaml --weights weights/yolov5s.pt` 等命令，其中的参数需要根据你的数据集、配置文件和预训练模型进行修改。

注意：在运行训练命令之前，你需要确保已经正确安装了 YOLOv5 以及其依赖的库。